讨论当下AI产品的创意和方向

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霖言粑粑
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最近发现鸭鸭里面很多AI的项目在招聘,大概回忆了一下,有做社交的、有做陪伴的、有泛娱乐的、有数据分析+AI的,有做金融+AI的,好像还有做儿童绘本工具的

现在看起来,就有点像当初大数据+、物联网+、区块链+的这么一个状态,似乎做点什么,不套个AI,都不好意思出来见人一样。

我个人表示,这些项目看上去都挺牛逼的,我个人也坚信AI是未来,但是我一直有个疑问,也希望有大佬能解惑一下。

现在这些项目,我个人的理解,要么是基于开源大模型微调(或者说专项训练)之后来应用,要么就是直接在已有大模型服务(大概率就是GPT+其他各种)的基础上,做Agent也好,做二次处理也好,然后再提供服务。

那就有个问题,或者说风险了,如果下一代大模型的能力,可以达到开箱即用的状态(就比如通用人工智能、或者说SORA这种),会不会对这些项目是毁灭性打击呢?

如果不会,为什么呢?如果会,这些项目现在有想好应对策略么?

当然,SORA这种级别的模型,算力要求太残暴了,我感觉短期也不一定能低价普及,这也许是一个生存空间或者缓冲期。

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不会,因为靠的都是私域数据优化得到的。私域数据才是核心,模型本身不是特别重要

这点算,但是我的感觉是,公开的数据不是没有,只是很泛泛
比如电商,私域数据肯定是电商平台这些订单、画像等等的,但是公域数据,或者说可对外购买(甚至盗用)到的私域数据,也有很多
那在非特定业务场景下,能力更强的下一代模型,还是可以拉平甚至无视这些数据的影响
好像什么陪伴啊,画画啊这些,也确实专项训练过的模型,更符合需求
不过我还是觉得,通用ai能力出现之后,会不会这些专项训练模型,也会被追上甚至超越

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以开发一个Agent为例,站在大平台的肩膀上,确实人人都能“开发”出一个零代码的Agent来,但是有多少有实用价值呢?目前恐怕是凤毛麟角。那这些“人人都能开发”的Agent之间差别在哪里呢?最大的一点就是在于私有数据集。人人都能得到的东西,就没有稀缺性了,也就没有价值了。那些非人人能得到的东西,比如独有的数据,价值就体现出来了。
即使AGI真的到来了,真的就意味着一个大模型就可以满足所有人的所有需求吗?我觉得不会,因为人类社会的结构太复杂了,性别、年龄、兴趣、喜好,地域风俗、传统,这些东西叠加起来,形成了数不清的需求。大模型是厨房,有米面糖油,但是给什么人做什么饭,还是得由厨师来做。只不过,厨师需要掌握的技能发生了改变。
话说回来,现在不会创作的人,到了AGI时代就会创作了吗?我觉得未必。

这个我是赞成的,但是从脑洞或者长远来看,如果ai的进化除了不能创造“自己”之外,我觉得它们自己训练自己是可能的(虽然很遥远)
所以我这个猜想和疑问的起因,其实严格来说,也是分几个阶段的
第一个阶段,初级AGI的出现,专项模型、私域模型如何应对,如何看待
第二个阶段,AGI能力提升到可以满足大部分通用情况,专项模型和私域模型的生存空间在哪?或者说会不会出现被挤压的情况,我个人觉得,AGI在这个阶段,也许能做到80分,专项和私域能做到90甚至95,但是大部分应用,尤其是C端应用,80分可能就够了(例如现在每个手机厂商都有的消除路人功能,说实话,很挫,但是很有意思)
第三个阶段,AI可以实现自我学习和训练,那这个时候通用模型有没有可能追上专项和私域,就比如……人人都是产品经理,虽然很多大神产品经理的确很神,但是大多数的公司,需要的只是个画原型、写文档的……

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谢谢您的分享,学到了很多