访谈故事你好鸭 #113｜全栈程序员实操分享：AI coding已经占据了我日常开发的 99%...

你好鸭｜HELLO YA

远程工作｜数字游民****｜AI｜自由职业｜超级个体

NO.113

▌介绍下你本人的经历及当前所做的事情吧

大家好，我是 Meathill，大龄全栈程序员，今年是我工作的第20年。

我的工作经历比较丰富，从中型公司管理层到创业公司初创员工都做过。目前在朋友的创业公司工作，希望给新的 AI 时代的超级个体们带来一些帮助，也给我们自己找到新的机会。

▌是什么时候，怎样的契机，让你开始接触AI及其相关？

我对信息有很强的欲望，用时髦的话说就是 FOMO，Fear Of Missing Out。所以一直都在关注各种不同的新闻。

我最初对 AI 的印象其实来自 GitHub Copilot。很早以前，Copilot 实现了更高级的自动补全（tab），比一般 IDE 的简单打字补全函数名强得多，那会儿我就到处宣传。所以当 GPT 3.5 问世，我很快就被它吸引了。

▌当前，你在用AI解决什么问题？效果如何？

如今，AI coding 已经占据了我日常开发的 99%，除非它搞不定，否则我多半不会直接编码。

我认为 AI 编程的能力是很强的，大部分时间能解决问题。但是它的知识库并不是很新，也无法确认什么是最佳实践，所以有些时候还是需要我们动手。当然，现实世界的程序员其实更差，哈哈。

我们还用 AI 处理团队的日常管理，已经完全抛弃了日历甘特图，全走文本 + AI，目前数据量不大，效果很好。将来可能会想办法上 RAG。

▌利用 AI 处理团队的日常管理？效果很很好？展开讲讲：

我们目前采用基于 AI 的项目管理协作，我觉得非常好，推荐给大家。

1. 启动一个 git 仓库

2. 每个人有一个文件夹

3. 文件夹里有若干个目录，比如

4. Journal 日常工作 todo / done

5. Deep-research 调研

6. Talk-notes 会议记录

7. Agenda 议程

8. 每天通过语音把任务更新进去

9. 每次开完会，通过语音把会议摘要记进去

10. 当我需要了解同事A的进度，我只需要问 AI：A 目前在忙什么

11. 日报周报月报，随时都有

▌99%的开发工作都用到了AI?具体的使用场景or流程？展开讲讲呗

1. 首先，在项目中引用我的 AI 指引

2. https://github.com/meathill/meathill/blob/master/copilot-instructions

3. 我不太喜欢现在的 Harness 方案，我觉得太复杂了，而且随着项目进展，太多的上下文会分散模型的注意力，我们应该更多使用原则而不是事无巨细

4. 建立 PRD.md 和 TECH_SPEC.md，开发项目

5. 开发过程中，每隔 25 个 commits，使用我的维护 SKILL 进行项目维护

6. https://github.com/meathill/meathill/blob/master/skills/code-maintenance/SKILL.md

4. 项目开发完成后，使用我的测试 SKILL 进行测试

1. https://github.com/meathill/meathill/tree/master/skills/website-operator-qa

5. 项目上线后，需要小心推进，此时，我建议使用成熟的 git flow 开发项目

1. 启动分支，进行开发

2. 开发完成后，提交 GitHub，由 copilot 进行 code review

3. 使用我的协作 SKILL 进行 PR 修复：

4. https://github.com/meathill/meathill/tree/master/skills/pr-review

5. 最后完成上线

这套方案是我最近几个月摸索的方案，仍在打磨中。

我这个人喜欢第一性原则，从源头开始思考。我认为 harness 方案是好的，但是它的源头是大公司大项目的成熟管理制度，约定太多，规则复杂。

通常来说，这些方案对受过良好教育、良好训练的名校科班生来说，能产生更好的结果；但是对广大半路出家的非典型开发者来说，未必合适。

对现在仍处于高智能低智慧的 AI 来说，更难产生好的效果。所以我更希望用更少的约束，让 AI 自由发挥。

▌平时使用频率最高的AI工具/模型有哪些？它们各自的使用场景是？

我基本上御三家一起用。Claude、Codex、Gemini 都有订阅，包括：

1. Claude Code App

2. Codex App

3. Antigravity

4. 各种 CLI

5. Copilot

日常开发主要用 CC 和 Codex，antigravity 被 Google 玩废了，用处不大，现在基本当记事本用。

Copilot review 代码很绝，一些小需求直接提给他也能解决。

CLI 前几个月用的多，自从 C 家 O 家的应用跟上，CLI 已经很少用了。

日常管理用 CC。

▌平均每周消耗的token数量是？有无什么省钱小妙招？

没有具体看过 token，我觉得意义不大。想刷完当然可以刷完，但是那有意义么？

我现在的订阅是：

1. CC $100/m

2. Codex $20/m

3. Gemini Pro Google 开发者送的

4. GitHub Copilot Pro 做开源送的

大概能用 60% 吧。所以不太考虑省钱，哈哈。

我的建议是，如果你要省钱，那就直接买 CC $200/m 或者 Codex $200/m 的版本，这就是省钱。所谓慢就是快，贵就是便宜。

▌在使用过程中，有哪些判断、决策或步骤依然由你自己完成，没有交给AI的？为什么？

1. 基建+技术框架。这俩东西基本是绑定的，AI 也能提供帮助，但是不大。从技术上来说，这些知识的积累远不如各种语言代码，所以 AI 的意见只能参考，绝不可轻易听信。

2. Bug。考虑到 AI Context 容量，复杂项目的 bug 修复通常来说需要我自己动手，尤其是线上问题。这个我倒是想交给 AI，但是它做不到。

3. 测试。AI 没有什么产品品味，它对产品的要求还不如我这个钢铁直男程序员。所以必须由人工来验收结果。

▌日常生活中，有在使用什么AI硬件/智能物品吗？体验如何？

除了手机，我基本不太用别的“智能物品”。可能跟工作相关吧，我一天 10h 面对电脑，周末也不例外，所以不太需要其它硬件。

车买的时机不对，还是燃油车，所以比较机械。

▌平时通过哪些渠道/信息源来获取AI相关的资讯/动态？

Twitter 微博，基本就这俩，足够了。

各家 AI 大厂的广告邮件我也会看看，了解一下主推功能。

▌工作之外，你觉得AI还将怎样影响人类的社会、健康、情感、价值观等方面？

首先，AI 会极大的影响我们生活的方方面面，这是毫无疑问的。

但是，正如人类历史上诸多“革命性”的变化一样，现在的人可能无法准确判断出来大潮的新方向。所以我们只能想办法跻身其中，主动弄潮，不要被动的碰运气。

至于变化，我觉得短期内，一大波基础岗位的失业潮不可避免。文科理科都是如此。因为 AI 的替代能力太强了，职场新人的能力又难以匹配野心，所以对这两年毕业的新人来说，会很难过。

▌给还在观望/摸索AI过程中的朋友们给一些建议吧，你会说什么？

1. 别观望了，赶紧开始用。想方设法摸索 AI 的能力边界。

2. 慢就是快，贵就是便宜。直接用你能接受的价格买最好的服务。

3. 多接触我这样的行内人士，花钱请我们喝咖啡，了解 AI 动态。

4. 努力学习，但不要焦虑，尤其不要报班。

▌最后，说说你接下来的一些计划吧？也是广告时间（找人/宣传/合作等等，说任何你想说的）

首先，我有不少东西想做，有了 AI，感觉都可以试试看。

但是，AI 只能加速开发，无法提升成功概率，所以我还是需要跟人合作。我目前能拿出来的资源很有限，所以只想招靠谱的实习生。

也欢迎大家在各种平台上关注我：

• https://space.bilibili.com/7409098

• https://x.com/meathill1

• https://www.youtube.com/@meathill

▌联系作者：）

如果你对我感兴趣，都可以通过我的电鸭主页联系我：

https://eleduck.com/users/WqVhvq

▌重庆线下

我目前正在努力搞一个重庆线下 Vibe Coding 聚会，聊 Vibe Coding、技术出海、独立开发、远程工作等事情。每周一次，已经搞过两期。希望对此感兴趣的重庆本地的朋友可以申请加群：https://eleduck.com/groups/9z6HMV

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▌你也可以参与访谈

《你好鸭》是电鸭社区坚持做了好几年的一个访谈系列，已经陆续访谈了100多位远程工作者/数字游民/自由职业者/独立产品人/AI使用者，很受大家的欢迎。

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