管理视角

更关注数据的结果。关键点：信息解读，可视化，指标化

《数据分析即未来-企业全生命周期数据分析应用之道》

这本书基本上是从管理者的视角来看整个数据分析的情况及细节的~

执行视角

更关注数据分析的执行。关注点：指标产出、工具使用、可视化

// 首先关注一下数据分析的流程

数据分析

在这个简化的大流程里面

蓝色的部分的学习资料和学习路径是市面上最多的，也是较为明确的。

这部分也是狭义上的数据分析。

《数据分析通识》-这本书是最近新出的比较全面及准确的描述数据分析的书籍。

目前行业对于数据分析并没有标准化的认知。导致了数据分析包含了太多的内容，如数据仓库、数据开发、机器学习、AI、大数据、数据运营等都可能会被纳入到数据分析的体系里~

招聘的要求也在逐年提高，目前的要求近乎失衡，估计后面行业的要求会逐渐合理。

// 入门

入门的学习路径详见这个链接 https://www.yuque.com/dataking/x0/zg3bc0

主要是介绍了要学习的 sql,excel,python,power bi ,tableau 等工具的学习路径及资料。

// 深入

入门之后就会出现一些方向，有一些沾边的一并算在这里。其中标黄的为稍微高级的内容。

这个部分的学习资料和路径：

统计学：《商务与经济统计》

数据埋点：GrowingIO、神策埋点官方文档

回归分析：《商务数据分析与应用-王汉生》

商业模型：《精益数据分析》

渠道优化：《广告数据定量分析》

用户研究：《上瘾》《增长黑客》

业务相关

市面上较少有和业务相关的数据分析内容。

这里首推 陈老师的几门课 【数据分析师的八大能力】【商业数据分析】【业务知识一点通】

学习资料：公众号 【接地气学堂】

核心为在工作中如何理解业务，如果和业务很好的结合，没有工具等方面的内容。

《一个电商运营总监的自白》

《用数据讲故事》

《运营之光》

《电商数据分析与数据化运营》

落地相关

主要的内容在于一线业务方的执行情况。

《数据化运营》

《数据驱动-从方法到实践》

《用户画像-方法论与工程化解决方案》

另外这一块内容对底层数据提高了要求。只是分析的话，数据怎么存储，运算是关系不大的。

但是一旦应用，数据就需要强力的系统支撑。

这块看这本应该可以 《数据中台-让数据用起来》