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数据分析[上海] 招商拓扑银行(筹) 急缺大数据相关人才

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leiline
36阅读0评论5 个月前

关于我司:

招商拓扑银行,由招商银行和京东数科联合成立的新一代银行,致力于探索银行新形态;

我们急需什么样的人才?

数据仓库工程师

职责描述:

  1. 提供快速、准确、灵活的数据仓库主题域、集市支持;
  2. 负责数据仓库相关数据管理规范制定及落地,如建模规范、质量规范等;
  3. 负责企业数据仓库的数据模型以及数仓应用产品的模型设计开发;
  4. 负责离线及实时方向数据体系的统一规划、设计及落地,为数据产品开发及算法开发提供更加高效的数据支持;
  5. 数据仓库 ETL 流程的优化及解决 ETL 相关技术问题;

任职要求:

  1. 全日制本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先
  2. 3 年互联网 /金融行业的数据仓库开发经验,有监管报表、财务集市等工作经验优先
  3. 熟悉数据仓库模型设计与 ETL 开发经验 ,掌握 Kimball 的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理( ETL )相关经验
  4. 掌握 Python, Scala,SQL 等开发语言,精通 SQL,有一定的 SQL 性能调优经验,熟悉 hive sql 的开发,熟悉基于 Hadoop 、HBase 、Kylin 、Hive 、Impala 、Flink 等分布式计算平台的数据开发
  5. 掌握常见数据存储系统如 HBase,HDFS,MySQL, Redis 等, 了解大数据相关技术,如 Hadoop 、HBase 、Kylin 、Hive 、Impala 、Flink 等

数据治理专家

职责描述:

  1. 参与数据治理规划,制定实施方案,并负责具体方案落地执行工作;
  2. 负责数据标准、数据质量、元数据等领域的实施、推动系统化建设,并监督执行落地情况;
  3. 负责数据出现的数据资产管理的问题进行分析并制定解决方案。

任职要求:

  1. 全日制本科及以上学历,经济、金融、计算机技术等相关专业优先;
  2. 3 年数据治理或参与数据标准、数据质量、数据安全等数据管控的项目实施、咨询、设计经验;有金融、银行等大型数据仓库模型设计经验优先;
  3. 具有比较突出的组织、协调及沟通能力。

大数据研发工程师 (应用方向)

职责描述:

  1. 从事大数据应用系统的需求分析、架构设计、项目推进、技术研发,负责线上系统的维护和管理,保障系统稳定运行;
  2. 从事大数据应用系统的架构建设,结合业务项目,创新突破技术难点,提升研发运维效率,提升组织效能;
  3. 对所负责系统进行规划,并结合项目不断优化和升级,提高性能、稳定性、扩展性;
  4. 结合业务发展,与产品运营配合进行业务分析、项目预研,推进业务创新发展。

任职要求:

  1. 全日制大学本科及以上学历,计算机或相关专业,2 年及以上工作经验;
  2. 具备扎实的 Java 基础,熟悉常用的设计模式;熟悉 Java 及 Web 的开发和应用;
  3. 熟悉 Spring/MyBatis/Tomcat/Dubbo 等常用 Java 开源框架,对其运行原理有较好的理解。
  4. 精通数据库设计( Mysql 优先),优秀的 SQL 编写及调优能力,熟悉常见 NoSQL 存储,如 Hbase,ES 、redis 等。
  5. 具有多线程、分布式、高并发、高负载、高可用性、系统调优等相关经验者优先;
  6. 熟悉敏捷开发流程,具有较强的管理协调能力和产品思维,善于沟通和应变,具有团队精神。

数据分析经理

职责描述:

  1. 为银行各类产品提供数据化运营支持。包括但不限于用户兴趣偏好预测、特征评分等
  2. 搭建用户经营体系,精细化制定运营策略
  3. 基于大数据平台,建立统计与机器学习的模型,设计 A/B 检验并分析结果,数据可视化。
  4. 善于跨部门合作,与各业务共同制定产品与运营策略、跟进模型的部署与成果反馈、跟踪 /监控模型表现并进行迭代优化。

任职要求:

  1. 全日制本科及以上学历,统计学、数学计算机技术等相关专业优先
  2. 3 年以上工作经验,对于数据挖掘 /机器学习有深入的了解,包括但不限于线性回归、Logistic 回归、XGboost,决策树、随机森林等。
  3. 熟练掌握编程语言与常见工具。包括但不限于 R 、Python 、Hive SQL 等。
  4. 对于未知领域有强烈的好奇心,敢于尝试新鲜事物,具备批判性思维。
  5. 有良好的沟通能力,善于合作、能够跨部门 /团队跟合作团队达成一致目标拿到结果。

数据产品经理

职责描述:

  1. 负责业务报表、监控体系的建设和管理,独立完成需求调研、方案设计以及团队间协调资源推动项目落地。
  2. 根据实际业务分析需求,整体统筹数据指标体系建设,通过灵活可扩展的可视化数据看板进行专业级的数据分析。
  3. 负责用户标签体系与画像可视化分析,根据业务核心指标,可视化监控业务,分析业务潜在突破点,为业务带来增长。
  4. 对反馈的问题建议进行整理分析,及时提出并执行优化方案。

任职要求:

  1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机专业优先;
  2. 3 年以上数据分析、数据体系搭建、数据产品等相关工作经验,有银行或金融业数据相关经验优先;
  3. 具备良好的数据敏感度、业务视野、调研分析能力及深度思考能力,能够敏锐捕获用户需求,提供相匹配的数据产品;
  4. 熟悉数据采集及集成、数据仓库、数据集市,有数据仓库、BI 、数据挖掘等方面的工作经验者优先。
  5. 有良好的沟通能力,善于合作、能够跨部门 /团队跟合作团队达成一致目标拿到结果。

大数据研发工程师 (平台方向)

职责描述:

  1. 负责搭建准确、高效、安全的数据基础平台。
  2. 负责大数据基础架构的的设计、开发与维护。
  3. 负责实时处理基础架构的的设计、开发与维护。
  4. 持续优化大数据技术架构,应对高并发访问,大数据存储,安全,备份,计算等问题。
  5. 负责新技术的调研和落地。

任职要求:

  1. 全日制本科或以上学历,985/211 院校毕业,计算机等相关专业优先
  2. 2 年以上相关经验,有大数据相关领域经验或者数据平台架构经验;
  3. 熟悉使用 JAVA 等后台开发语言与常用数据结构和算法;
  4. 熟悉 Hadoop 、Hive 、Spark 、HBase 、Flink 、Kafka 、Flume 等框架技术,具备源码级解决问题或者集群优化改造能力者优先。
  5. 逻辑思维严密,具有良好的沟通,团队协作,计划和创新的能力。

其他技术类、职能类和金融业务类也有强烈需求!

收入与福利:

在正常的五险一金基础上,我们还会提供:

  • 富有市场竞争力的薪酬

  • 商业医疗保险

  • 补充公积金

  • 年度体检

还有更多福利还等你发掘😉

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