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数据分析【招聘】【非远程】数据分析岗位

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冷凡社长
29阅读0评论2 个月前

投递邮箱统一为:lengfan@idataking.cn
记得写上你要投递的岗位编码
没有特殊标记的,base应该都是北京

1、【0001】资深运营开发工程师

薪资:25-35K
公司:凯叔讲故事

工作职责
1、负责业务系统的搭建、部署、运行及应急响应及日常维护;
2、保障线上服务的高可用,并为此进行服务架构、部署架构、容灾预案等方面的优化;
3、负责优化和改进部署、维护流程,支持自动化,提高研发效率;
4、参与业务系统的容量规划,使业务系统具有快速弹性伸缩能力;
5、参与运维相关系统平台与自动化工具的开发与建设工作;

任职资格
1、大学统招本科及以上学历,计算机或者相关专业,5年以上运维或者相关工作经验;
2、有一定的理论知识基础,深入理解linux系统,运维体系结构,精于容量规划、架构设计、性能优化;
3、熟悉阿里云、华为云平台运维管理;
4、熟悉docker、kubernetes架构和技术原理,并有实际使用、排错和优化经验;
5、熟练配置Nginx、java、mysql、MongoDB、redis、kafka、RocketMQ、Sentry、Skywalking、elasticsearch、zookeeper、prometheus 等应用相关软件的部署、配置与优化维护;
6、能熟练使用 python Django 进行运维相关系统平台开发 ;
7、有配置管理系统(CMDB)、APM、打包部署系统(CI/CD)、监控报警平台(prometheus)建设经验者优先;
8、良好的自我成长意识,良好的学习能力。

加分项
1、具备容器化生产环境大规模应用经验,青云KubeSphere;
2、具有MySQL、Redis、MongoDB、TiDB 数据库基本管理能力
3、具备运维安全实际应用经验;

2、【0002】数据分析师

公司:什么值得买

工作内容:
1、负责各行业业务数据的BI需求对接,制定部门数据权限申请和使用执行规范。
2、根据业务指标,制定多端数据分析模型,深入业务进行数据分析,指导业务走向。
3、负责宏观数据、市场数据的数据分析,配合产品调研和BI团队需求落地。
4、配合产研、运营、商业,提供有力数据支撑或数据工具,实现业务提升。
5、日常数据报表输出。
6、构建数据驱动文化,赋能全行业数据分析能力。

岗位要求:
1、统计学、应用数学、经济学、计算机等相关专业,本科及以上学历,3年以上相关工作经验,良好的数据思维,电商行业从业者优先。
2、熟练掌握SQL、Python等多种数据处理和数据分析工具,能熟练使用常规BI工具,如:神策、达芬奇、OLAP等。
3、具备数据分析和策略影响能力,能基于定性和定量的分析来进行战略思考和判断,能建立数据模型,熟悉AB实验、因果分析者优先。
4、对于项目管理有自己的方法论,有完整推动项目落地经验,可快速定位业务出现的相关问题,直击重点。
5、抗压能力强,有责任心,有良好的沟通能力、组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战。

3、【0003】(大数据专场)数据产品经理-【流量方向】

公司:快手
职位描述:
1、负责数据采集相关规范方案设计和推动落地,建立埋点到流量数据产出全生命周期管理;
2、负责数据采集及清洗过程中用到的工具方案设计和推动落地,推动流量数据生产自动化;
3、结合埋点数据治理、流量数据消费,把相关规范和工具在业务推广落地。
任职要求:
1、熟悉各端(移动客户端、PC Web、移动Web、小程序)数据采集方案(统计SDK),有过相关工作经历;
2、熟悉服务端日志数据收集方案;
3、有数据仓库模型知识并且熟悉流量仓库模型更佳;
4、有过埋点管理、流量资源管理相关工具设计经验;
5、熟练使用SQL,能够自主用SQL提数并简单分析。

4、【0004】电商品类数据分析科学家

公司:滴滴

岗位描述:
1、 针对电商业务的某一品类或全品类,设计完整的数据指标体系,并对关键数据指标进行监控和归因分析;
2、 根据业务需求,设计并开展科学、可行的线上/线下试验,分析评估策略效果,并对给出针对策略的建议;
3、 针对重点专题项目,将业务问题抽象为数学问题,设计合理的分析指标,并进行建模分析,输出可落地的洞察,并给出相应的抓手建议;
4、 通过数据不断帮品类负责人及相关业务方迭代认知,根据切实可行的策略建议和方案,推动品类各项目落地。
5、 作为技术负责人或团队leader,带领团队持续提升分析水平和业务理解

任职资格:
1、 统招本科以上学历(985及以上本科学历优先),3年以上数据分析相关经验,有扎实的数理统计基础和良好的建模分析能力,了解常见统计分析方法的原理,熟悉AB试验方案设计及数据分析方法,熟练掌握数据提取/分析/可视化工具,如SQL、Python、R、Tableau等;
2、 对电商业务有很深的理解,并有独立见解,愿意深入业务;
3、 具有较强的结构化思维和逻辑思维,良好的学习能力和创新意识;
4、 热爱数据分析工作,有很强的同理心、责任心、执行力和团队意识,抗压能力强,心态开放,愿意赋能团队和业务方,擅于沟通和协作

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