介绍下你本人的经历及当前所做的事情吧

嗨，我是张嘉慧 Manta，原来 B 站的产品经理、项目经理，也是一个连续创业者。

从小学就对商业有极大的兴趣。

小学三年级时，我第一次尝试卖东西，卖的是美甲贴纸，但是非常失败，一张都没有卖出去。

大学期间，我作为乐队的经纪人玩过乐队，也卖过自己画的画。后来因为特别喜欢乔布斯，所以去上海当了产品经理。

做了大概 3 年左右产品/项目经理，觉得自己又可以了可以去创业了，所以就开始在 AI 领域进行一些探索。

什么时候？怎样的契机？你开始接触AI及其相关

我记得 AI 是在 22 年底的时候，那个时候国内还没有特别流行。

但是我们当时在做一些香港的业务，就已经接触到 AI 了，那个时候就已经开始用 GPT 了。

当时我让 AI 帮我去读一些相关业务的文献，但那个时候 AI 的能力还特别有限，经常会有幻觉。

不过，我也感受到了 AI 生成式模型的威力，它能够有一些自己的想法了。并且在那个时候，我就觉得我必须得 all in 在 AI 应用的赛道里面。

当前，你在用AI解决什么问题？效果如何？

现在我用 AI 解决问题主要有两个方面：

1. 我的业务场景是跟 AI 强相关的。如果没有 AI，我现在的这套模式可能跑不通。

我希望用 AI 营造一些氛围。由于 AI 是生成式大模型，它可以生成文字，而每个人的环境都是由文字、图像和声音构成的。

我发现文字也是让用户感受到不同氛围的一个非常重要的元素。原来在一些内容平台工作的时候，会有“氛围治理”这个概念，也就是治理评论区和社区的氛围。如果氛围好的话，社区就能吸引更多跟平台匹配的人群。

2. 我在用 AI 来探索一些公司层面更加高效的协作方式。

我也在思考 AI 到底怎么样协作，能够产生一些商业化的结果，有没有可能在没有人工参与的情况下，做到这个效果？

我们不仅想做 AI Native 的应用，还想做 AI Native 的公司。

目前 AI 带给我们公司的影响非常大，主要体现在以下几个方面：

1. 招人层面

2. 有了 AI 之后，公司会觉得招一个水平不高的人并不是一件划算的事情。

3. 工作流程

4. AI 确实节省了非常多的工作流程。比如可以直接把 AI 接入到用户反馈的入口，让 AI 自动去编写内容，只有当改写的内容超过一定范围时，才需要人为介入。

同时我们还发现，现在 AI 的处理速度很快，但人工审核的速度很慢。也就是说，人才是目前阻碍进度的最关键因素。

日常使用频率最高的AI工具/模型有哪些？它们各自的使用场景是？

现在我是 Claude、GPT、Gemini、Codex 都在用。

GPT 和 Claude 主要用于一些编码相关的工作；同时 Claude 还可以直接去处理一些文件，文档类的工作用 Claude 更方便，它甚至可以打开审阅模式。

Gemini 的设计能力更好一点。同时我们编码用的是 Codex，最近也接触到了 OpenCloud。

同时我也一直在探索一些最新的 AI 相关产品，我经常会关注 Product Hunt，看看有哪些打榜的新鲜玩意儿。

平均每周消耗的token数量是？有无什么省钱小妙招

我们现在每周消耗的 Token 数量并没有仔细地去计算。

但是我们购买一个 ChatGPT 20 刀的会员，可能几天就用完了，我们是在好几个账号同时切换着用的。

现在亚马逊、谷歌、微软以及一些 startup 的计划，我们可以通过这些计划去申请到一些免费的额度。

使用过程中，有哪些判断、决策或步骤依然由你自己完成，没有交给AI？为什么？

在使用过程中，比如说，当员工在一个行业的研究要求远远高于平均水准时，那可能就需要自己去判断一下了。

除此之外，大部分的场景都是由 AI 来完成的，它也会和我一起去做思考。

再比如说，在 AI 获取到的 context 还不足够多，所以在一些需要大量的背景信息做判断的情况下，它判断的可能也不如我们准确。

这个时候，还是由人来判断。

但是我现在是希望能逐渐减少我自己的一些决策步骤，或者是逐渐让 AI 也开始参与更多的决策。我也希望能够给它提供更多的上下文。

平时通过哪些渠道/信息源来获取AI相关的资讯/动态？

我们现在是在模速空间，它可以说是中国最多的 AI 创业公司聚集的地方了。

平时这里会有一些 AI 小饭桌之类的活动，我也会经常刷 Twitter，或者看 Product Hunt 上的榜单。除此之外，我还加了一些群组，没事就看看国内的相关的群，比如电鸭、 V2EX、AGI 或者是其他跟创业、AI 相关的群。

包括我们也会在小红书上经常刷一些 AI 相关的关键词，系统也会慢慢开始推送这些内容。

工作之外，你觉得AI还将怎样影响人类社会、健康、情感、价值观等等方面？

工作之外，最近我发现最 FOMO 的这批人还是 AI 从业者。

但是 AI 对于其他行业的渗透其实没有我们想象的快。时间拉长来看，它肯定会颠覆掉很多传统的工作流程。我觉得它对于人类的颠覆，在一定时间之后，可能是更加难以想象的。

但是短期内，我觉得它颠覆最大的还是 AI 创业公司。

我认为 AI 给人类社会带来的影响一定是方方面面的，而且这一定是一个非常持续的过程。

就像数字化到目前为止，在某些领域也还没有完全落地，可能在某些行业里，真正让 AI 实现落地确实存在难度。但我始终觉得，AI 的到来一定是类似于工业革命这样的改变。

现在我们人类还认为自己是这个世界上唯一一个有智慧的生命，但是以后，我们的这个思想可能会被颠覆掉。

从行行业业、方方面面（例如教育、医疗、养老）可能都会有不同的流程。它一定不单单是 AI 替换了中间的某个节点，而是有了 AI，整个流程都需要重新颠覆、重新梳理。

除此之外，我也认为科技一定是为人服务的。

我希望 AI 的到来不会改变这一句话，因为从目前的发展趋势来看，科技有可能演变为为 AI 服务，而不是为人类服务。

你感觉以后的AI 及其应用会有怎样的发展趋势？

我认为现在 AI 应用越来越趋向于“无入口”化了。

比如说现在爆火的 Typeless 或者小龙虾，它们甚至不需要你点开一个应用程序的按钮、然后进去才能使用。你对它的使用是嵌入在你平时就会做的动作里面的，它是真的不需要你进入到另一个入口。

我认为以后 AI 应用都会有这个趋势。

同时我还认为，有没有可能这个趋势就是我们进入虚拟世界的第一步？（瞎想的）

因为以前大家也都在做一些虚拟世界，但这种虚拟世界都是需要一个入口进入的。

如果这个世界是游戏，那还好说，因为大家点开一个游戏产品非常容易。但如果这个世界是一个办公场景或者是学习场景（非游戏场景），用户点进去其实很难。所以说，这种“需要点一下再进入”的逻辑在非游戏场景下本身就不太成立。

如果我们能把产品做得更加“润物细无声”，让它潜入到我们的生活里面，也许可以利用这样的思路去营造一个虚拟世界。

为什么选择教育这个方向来创业？

我选择创业赛道，是希望我做的事情不光有商业价值，还能够有一些社会影响力。

我之所以选了教育赛道，实际上是因为我之前虽然没有相关的行业经验，但作为河南人，来到上海后感受到了巨大的信息差。尤其是 AI 时代到来时，很多前沿文献全部都是英文的，这让我再次感受到了这种差距。

所以我希望可以尽自己的努力去减少这类信息差，让大家都能有相对更公平的知识输入。在我看来，如果一件事情毫无社会价值，我可能很难启动。

在大学期间，我因为觉得奖学金制度不够公平，就带着很多学生去找老师，最终把学校的奖学金制度给改了。

还有一次，我们学校女澡堂冬天的水特别凉，跟负责人说了好几遍也不升温，但男澡堂的水温却非常合适。我们反映给辅导员也没有用，最后是把这个现象曝光到了媒体上，水温才马上调了回来。

我之前做过很多这样的事情，这都是我自然而然想要去做的。我知道当时我可能算是个“出头鸟”，但我还是控制不住，并且我也不害怕当出头鸟，我是非常向往公平的。

创业以后，有哪些区别于上班时的强烈感受？

我因为是业务出身，其实我最擅长的是干活：

1. 做需求

2. 挖掘需求

3. 做调研

等等。

并且我以前一直认为产品做得好就能赚钱，但是当我真的去创业以后，我发现产品做得好不一定能赚钱。

它还需要很多其他的能力，比如：

1. 获取资源的能力

2. 拉投资的能力

3. 管理能力

甚至在你有了这些能力以后，也不一定真的能赚到钱。

因为它不仅受一些外因影响，除了外因，还有其他更深层的内因，比如说我们的人格特点。

例如，我可能就是一个待确诊的阿斯伯格。我一直走在钢丝线上，并不知道什么时候、说的什么话就会得罪其他人。

这也注定了我可能没有办法和一些非常圆滑的人打交道。

以前在上班的时候，其实只关注自己的这块业务，视野也会相对集中一些。

创业以后，要关注的事情更多了，但是至少我可以选择我要跟谁一起共事。

包括创业以后，我觉得收入是非常不稳定的，所以我的整个消费习惯也发生了非常大的改变。

因为有可能下下个月现金流就不充裕了，在目前还没有过渡到稳定期的阶段，我们是非常节俭的。

给还在观望/摸索AI的朋友们一些建议吧：

我觉得大家可以先把自己置身在这股浪潮里面，待在浪潮里面就有上桌的机会。

观望没有什么问题，找到自己喜欢的、合适的、愿意深度研究的方向是非常重要的。

另外，我觉得只停留在思考层面，对于大多数普通人来说可能是不够的，还得自己去动手做。

我觉得保持好奇心、保持探索欲是非常重要的。当然，这可能都是废话。

实际一点的话，可以去参加一些展会，去听一些讲座～

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