招聘&找人AWS Linux 量化 C# 实现项目兼职招聘要求（已完成60%）

一、项目背景​

我们正在开发一套基于 AWS Linux 的高频量化交易系统，需实现低延迟的金融数据处理与交易执行模块。项目采用 C# 作为核心开发语言，依赖 HTTP Stream 进行实时行情数据同步，要求开发人员具备高性能网络编程和系统优化经验。​

二、岗位职责​

1. 核心开发：使用 C# 在 AWS Linux 环境下实现低延迟交易系统组件，包括行情数据接收、交易指令发送与执行反馈模块。​

2. HTTP Stream 优化：设计并实现高效的 HTTP 长连接数据同步机制，处理高并发数据流（如股票行情推送），确保数据完整性与时序一致性。​

3. 性能调优：针对 Linux 系统特性优化 C# 应用程序，重点优化网络延迟（目标 RTT<5ms）、GC 频率与内存占用。​

4. 故障排查：定位并解决生产环境中的网络异常、数据同步中断等问题，确保系统 7×24 小时稳定运行。​

三、任职要求​

（一）技术能力​

1. C# 开发​

• 精通 C# 8.0 + 与.NET Core 3.1/5.0+，熟悉 Span、ValueTask 等高性能编程模式。​

• 具备异步编程经验（async/await、Task Parallel Library），能编写无锁数据结构。​

• 熟悉 LINQ、反射、序列化（如 MessagePack）等技术在高频场景下的优化实践。​

1. AWS Linux 环境​

• 熟悉 AWS EC2、Lambda 等服务，能独立完成 C# 应用的容器化部署（Docker/Kubernetes）。​

• 掌握 Linux 系统调优（如 tcp_tw_reuse、somaxconn 参数配置）与性能监控工具（top、htop、netstat、strace）。​

• 了解 Linux 网络栈原理（如 epoll、零拷贝），能编写高效的非阻塞 I/O 代码。​

1. HTTP Stream 同步​

• 深入理解 HTTP/2、WebSocket 协议，熟悉 SSE（Server-Sent Events）或 gRPC-Web 的数据推送模式。​

• 有处理高吞吐量数据流（如金融行情、实时日志）的经验，熟悉背压控制与流量整形技术。​

• 能实现基于时间戳或序列号的数据流断点续传与顺序校验机制。​

1. 其他​

• 了解金融市场基本术语（如 T+1、订单簿、成交回报），有量化交易系统开发经验者优先。​

• 具备代码版本管理（Git）、自动化测试（xUnit/NUnit）与 CI/CD 流程经验。​

（二）排除项​

无需 SQL 或数据库开发经验，项目存储层已由其他团队实现。​

四、工作模式​

• 远程兼职：需承诺每周至少 [X] 小时的有效工作时间，接受北京时间晚 8 点后的紧急沟通。​

• 工具链：使用 AWS Cloud9、JetBrains Rider 进行开发，通过 Slack 和 Jira 协作。​

• 保密协议：需签署严格的 NDA，禁止泄露任何与交易策略、系统架构相关的信息。​

五、应聘方式​

请发送简历至邮箱，并在邮件中说明：​

1. 您实现过的低延迟 HTTP Stream 处理方案（附代码片段或架构图）。​

2. 您在 Linux 环境下优化 C# 应用网络性能的具体案例（如延迟降低数据）。​

3. 您对金融交易系统中 "数据时序一致性" 的理解与实践经验。​

我们将优先考虑有高频交易、实时数据处理或游戏服务器开发背景的候选人。