招聘&找人【远程全职/合伙人】25-50K+利润分成/机器视觉算法专家/飞行汽车自动驾驶/硅谷初创公司

公司团队介绍：
我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。
加入我们，重新定义视觉定位技术的未来，并为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！

职位概述：
作为一名机器视觉软件开发工程师，您将负责设计和开发视觉定位软件，处于将原始摄像头图像转化为精确定位数据的技术前沿，为下一代全自动飞行汽车和无人机的发展作出贡献。利用您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将在创建软件解决方案方面发挥关键作用，以增强视觉定位系统的准确性和效率。

岗位职责：

1. 算法开发： 设计和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、稳健性和实时性。
2. 图像处理： 开发图像处理管道，从原始摄像头数据中提取相关特征和信息，优化效率和准确性。
3. 机器学习整合： 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。
4. 合作： 与跨职能团队密切合作，包括规划控制软件工程师、地图系统工程师、硬件工程师和数据科学家，以确保软件与各种系统的无缝集成。
5. 优化： 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。
6. 测试和验证： 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。
7. 文档： 维护软件开发的详细文档，包括算法、代码库和集成过程。

资格要求：

• 计算机科学、工程或相关领域的学士或更高学历。
• 在开发计算机视觉或图像处理算法方面具有实践经验。
• 十分熟悉OpenCv并在实际项目中有相关经验。
• 精通Python、C++或Java等编程语言。
• 熟悉机器学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）。
• 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。

优先技能：

• 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM和传感器融合方面的经验。
• 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如SuperPoint和SuperGlue。
• 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。
• 了解摄像头校准和几何计算机视觉。
• 曾参与无人机、自动驾驶汽车、机器人或自主系统软件开发工作。

福利：

• 具有竞争力的薪资。
• 项目完成金和利润分成计划。
• 灵活的工作时间和100%远程工作选项。
• 职业成长和发展的机会。

工作地点：
工作地点不限，可100%远程工作

工作时间：
没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。

申请方式：
请将您的简历、过往工作经验及相关项目作品链接发送至电子邮箱。在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。