1.项目背景
我们正在为一家投资集团搭建AI智能赋能系统,项目已进入开发阶段,有明确的客户、签约预期和完整的需求文档与技术方案。现寻找一位有AI应用实战经验的开发者进行项目合作。
2.项目内容
系统包含两个核心AI智能体模块:
第一个是财务分析报告智能体:用户上传Excel合并报表和PDF年报,系统自动解析数据、计算核心财务指标、通过Agent调用分析工具做异动归因和同业对比,最终自动生成完整的PPT/Word财务分析报告。
第二个是投资分析报告智能体:整合万德等金融数据库、公开信息和用户上传的项目资料,AI自动生成投资分析报告(含行业分析、风险识别、估值计算等)。
后续还有财务驾驶舱(DataEase可视化)、账务自动化等迭代模块。客户是国企集团,下属约300家子孙公司,项目体量不小,长期合作机会明确。
3.技术栈
后端:Python / FastAPI Agent框架:LangGraph(不是LangChain,需要有LangGraph实际使用经验)
数据库:PostgreSQL + pgvector(结构化数据 + 向量检索)
缓存/队列:Redis 数据处理:pandas / openpyxl(Excel解析)、pdfplumber(PDF解析)
报告生成:python-pptx / python-docx / matplotlib图表
前端:Next.js + React + TailwindCSS
大模型对接:开发阶段用DeepSeek/通义千问云端API,正式交付切本地vLLM部署(H20 GPU服务器)
部署:Docker Compose编排,混合云架构(本地核心分析 + 云端数据中继)
4.核心开发任务
Agent编排与工具调用(归因分析工具链、趋势分析、同业对比等)
Excel合并底稿自适应解析(300家子公司,表头自动检测,结构变化自适应)
报告生成引擎(模板驱动 + JSON内容协议 + 数字注册表保证数字自洽)
RAG系统搭建(pgvector向量检索,对接历史报告和研报)
上下文窗口管理(token预算控制,大数据量场景下的精度保障)
统一LLM接口层(支持云端API与本地模型无缝切换)
5.合作方式
远程合作,时间灵活,按里程碑分期付款。代码提交到我方Git仓库,签简单合作协议(明确交付物、时间节点、知识产权和保密)。先从一个付费小任务开始磨合(约一周),满意后进入正式项目长期合作。
6.薪资/报酬
按项目阶段付费,具体面议。
7.希望你具备
有LangGraph或类似Agent框架的实际项目经验(能给我看你做过的东西)
熟悉上述技术栈中的大部分
有RAG系统搭建经验
沟通清晰、按时交付、有远程协作习惯(会用Git、会写基本文档)
有金融/财务类项目经验是加分项但不强求
8.关于我们
我们是一个小团队,已完成需求调研、Demo演示和完整技术方案设计。这不是一个"有想法但没客户"的早期项目,而是有真实客户、真实预算、完整的需求文档和开发方案、明确交付节点的在做项目。
感兴趣请通过联系方式沟通,简单介绍下你的技术背景和做过的项目即可。


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专业团队开发
我是长期从事大模型开发的高级算法工程师,完全满足要求,具体可沟通~