已找到合适人员，不占用大家电量了，谢谢！

需求介绍

爬取3家官网招聘系统的岗位数据（greenhouse，myworkdayjobs，lever）

下面是3家招聘系统的例子，可以点开后抓包看看获得job object的难度。

Lever：

https://jobs.lever.co/lionheartkid

https://jobs.lever.co/didi-global

Greenhouse：

https://boards.greenhouse.io/tencent/jobs/5783553002

https://boards.greenhouse.io/karat

Workday：

https://houzz.wd5.myworkdayjobs.com/External

https://adobe.wd5.myworkdayjobs.com/external_experienced

关于我们

我们是一家创新型的基于招聘系统的招聘平台，已有一套稳定运行的，支持国内的主流招聘系统的爬虫系统（支持Moka，北森云，飞书招聘）以及部分大厂的岗位爬虫系统，现在想支持海外的招聘平台。

爬虫背景

当前爬虫系统已稳定运行一年，我们踩过许多坑，非常了解整个过程，可以对你的工作过程起到重要的辅助作用。我们已有abstract方法封装，你要做的主要是基于当前的架构额外支持3个新的spider object，并将数据统一成一个固定的Json结构。数据清洗和数据ETL在标准化的Json之后进行，不需要你做。同时也不需要反爬，具体难度请看我提供的6个链接例子。

这个项目的需求非常清晰，而且我们踩过坑，对当前的系统十分了解，有任何业务和技术上的具体问题都可以直接与我沟通。

预算

总共3000（可议）。需求提前写好，如果需求超出预期，另外结算。

适合初级Python工程师

这是一个很适合Python爬虫的初学者项目，技术能力不是唯一的评判标准，我们希望与一位认真积极好学的工程师长期合作，你有机会通过添加新的spider object的方式，接触到一个成熟的、支持多平台、可调度、长期稳定运行的爬虫系统。

Bonus（长期合作之后再参与的）

1. 支持更多招聘系统。
2. 提高当前爬虫系统的稳定性（目前会有请求失败的情况）。
3. 将爬虫的请求更加均匀，从而减轻代理的峰值。
4. 修复已知的低优先级的bug。