露脸交友区嗨！我是你要找的那个人！

诚信第一

初来乍到这个社区，想接一点单子来做，风格是高效简单直接，内耗和低效率让我们感到恶心！

项目经验

1. AI 员工项目（可以预定演示）.
2. 爬虫项目(亚马逊，Ebay，Google，国内大部分网页）
3. RPA自动化项目
4. OA 系统项目（某知名OA）
5. ERP 系统项目

Java 技术栈

1. 编程语言：

• Java：
  • 精通 Java 核心技术，深入理解 JVM 原理，包括内存模型、垃圾回收机制和类加载机制，具备实际 JVM 调优 经验，能够根据业务需求调整内存和 GC 配置，提高系统性能。
  • 熟练掌握多线程与并发编程，精通 线程池、锁机制 和 原子类 等，曾参与设计并发系统和优化高负载应用，确保系统在高并发场景下的稳定性。
  • 对面向对象编程有深刻理解，熟悉 设计模式（如单例、工厂、策略等），能够将业务需求转化为高效、可扩展的系统架构。

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2. 常用框架与技术：

• Spring 全家桶：

  • 精通 Spring Boot 和 Spring Cloud，有构建微服务架构的丰富经验，能快速搭建高可用、高扩展性的系统。
  • 深入理解 Spring AOP 和 IoC，通过源码分析优化业务流程，提升系统性能与可维护性。
  • 熟悉 MyBatis 和 MyBatis-Plus，能够高效进行数据库操作，优化查询性能，解决常见的数据库瓶颈。

• 其他技术栈：

  • 熟练使用 Spring Security 实现认证与权限控制，能够设计高安全性的用户身份验证机制。
  • 对 Redis 有深入的了解，能够设计高效的缓存策略，提升系统在高并发场景下的性能。
  • 熟悉 Kafka 和 RabbitMQ 等消息队列，能够利用消息中间件解耦系统、优化流量处理。

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3. 性能优化与调优：

• JVM 调优：

  • 熟悉 垃圾回收机制（GC），能够根据应用场景调优垃圾回收器，减少 Full GC 次数，提升系统响应速度。
  • 精通内存管理，能够优化 堆内存 和 非堆内存 配置，避免内存泄漏、内存溢出等问题，确保系统稳定运行。
  • 对 线程管理 有丰富的经验，能通过优化线程池配置、减少线程竞争来提高系统吞吐量。

• 数据库调优：

  • 熟练进行 SQL 优化，通过 执行计划分析 和 索引优化 提升查询效率。
  • 了解分库分表和读写分离等方案，在高并发场景下有效提高数据库性能。

• 操作系统调优：

  • 熟悉 Linux 系统调优，能够优化文件系统、网络配置和内存管理，提升系统性能。
  • 具备一定的 Shell 脚本编写能力，能够自动化日常运维任务，提高效率。

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4. 架构设计与最佳实践：

• 微服务架构： 精通 Spring Cloud，能够设计和实现高可用的微服务架构，确保服务之间的解耦和系统的高扩展性。
• 分布式系统设计： 熟悉分布式架构中的 服务注册与发现、API 网关、分布式事务 等，能设计高效、稳定的分布式系统。
• 高并发系统优化： 能够利用 消息队列、异步化 和 分布式缓存 等技术优化系统性能，处理高并发请求，减少响应时间。

Python 技术栈

1. 编程语言：

• Python：
  • 精通 Python 语言的基础和高级特性，能够编写高效、可维护的代码，熟悉调试技巧，能够快速定位并解决代码中的问题。
  • 了解 Python 内存管理机制，能够通过合理的数据结构和优化技术提升程序性能，避免不必要的内存消耗。
  • 熟悉 Python 的垃圾回收机制，能在实际项目中通过优化数据存储结构和减少不必要的对象创建，减少垃圾回收的负担。

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2. 常用框架与库：

• Flask 与 Django：
  • Flask： 熟练使用 Flask 构建轻量级的 Web 应用，特别适合快速开发 RESTful API 服务，适用于微服务架构和小型应用。
  • Django： 熟悉 Django 的 MVC 架构和 ORM 系统，能够快速搭建数据库驱动的企业级应用，具备良好的数据库操作和前后端分离经验。
  • 曾在多个项目中使用 Flask 和 Django，搭建过 API 服务和后台管理系统，具备将需求转化为功能模块的能力。

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3. 数据分析与机器学习：

• 数据处理与分析：

  • NumPy 和 Pandas： 熟练使用 NumPy 进行高效的数值计算，使用 Pandas 进行数据清洗、处理和分析，能够处理大规模数据集，进行数据透视和时间序列分析。
  • 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化，生成图表和报告，帮助团队和客户更好地理解分析结果。

• 机器学习与建模：

  • Scikit-Learn： 具备使用 Scikit-Learn 进行机器学习建模的经验，能够完成数据预处理、特征选择、模型训练、评估与优化，曾参与过分类、回归任务的实现。
  • TensorFlow / PyTorch： 熟悉使用 TensorFlow 和 PyTorch 构建和训练深度学习模型，应用过卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等技术。

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4. 脚本与自动化：

• 爬虫与数据抓取：

  • 熟练使用 Scrapy、BeautifulSoup 和 Requests 等工具进行 Web 数据抓取，能够高效提取网页数据，并对数据进行自动化清洗和存储。
  • 在项目中，编写爬虫抓取各种网站的公开数据，成功实现数据抓取、处理和分析自动化。

• 任务调度与自动化：

  • 使用 Celery 和 Redis 实现异步任务调度，解决了后台任务处理的瓶颈，提升了系统的整体性能。
  • 能够根据需求设计定时任务、任务队列和多进程管理方案，处理大规模数据和高频任务，保证服务稳定性。

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5. UI 自动化：

• UI 自动化测试与操作：
  • 使用 pyautogui 进行桌面应用的 UI 自动化操作，能够模拟鼠标点击、键盘输入、屏幕截图等操作，自动化执行重复性工作。
  • 结合 pyautogui 与 SikuliX，自动化桌面测试，解决了手动操作的低效和错误率高的问题，提高了测试效率。
  • 能够通过编写脚本自动化执行桌面应用操作，如表单填写、数据录入、UI 测试等，减少人工干预，提高工作效率。

前端技术栈

1. 编程语言与框架：

• HTML/CSS/JavaScript：

  • 精通 HTML5 和 CSS3，能够编写语义化的 HTML 代码，确保页面结构清晰、符合 SEO 标准。
  • 熟悉 CSS3 动画、Flexbox、Grid 布局，能够实现响应式页面设计，适配不同设备与浏览器。
  • 精通 JavaScript，掌握 ES6+ 语法特性，熟悉异步编程（Promises、async/await），能够编写高效、模块化的前端代码。

• Vue.js：

  • 精通 Vue.js，能够独立构建响应式 Web 应用，熟悉 Vuex 状态管理、Vue Router 路由管理等核心特性。
  • 能够使用 Vue 的组件化开发思路，设计高可维护性的前端架构。
  • 熟悉常用 UI 框架，如 Element UI 和 Ant Design Vue，能够迅速搭建企业级前端界面。

• React（基本掌握）：

  • 了解 React 组件化开发，能够构建交互性强的单页应用（SPA）。
  • 熟悉 React Hooks、React Router 等常用库，能够开发响应式和高性能的前端应用。

2. 前端工具与构建：

• Webpack：

  • 熟练使用 Webpack 进行模块打包，能够优化前端资源加载速度，并处理项目中的 JavaScript、CSS 和图片等资源。
  • 熟悉 Babel 和 ESLint 等工具，保证代码质量和兼容性。

• Git & GitHub：

  • 精通 Git 版本控制工具，熟练使用 GitFlow 工作流管理代码版本，确保项目开发中的代码协作高效顺畅。

• 其他前端工具：

  • 熟练使用 Postman 进行 API 测试与调试。
  • 熟悉 Sass、Less 等 CSS 预处理器，能够提高 CSS 编写的效率与可维护性。