社区帖子招聘【远程 · 海外科研项目】AI / LLM / MCP / Skills 后端工程师

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Lyntech
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【远程 · 海外项目 · 长期合作】

AI / LLM / MCP 后端工程师(技术主导,非外包)

我本人是做大型系统后端架构的工程师,长期参与复杂系统设计与落地,对 LLM / Agent / MCP 等方向保持持续跟进和实战。

这个项目希望找到一位技术能力、工程判断和技术好奇心与我相近的工程师,作为项目的实际技术负责人推进。

这是一个海外科研型工程项目,强调技术深度与判断力,而不是交付数量或商业 KPI。


项目简述(简要)

这是一个将 LLM(MCP / Agent / Skills)专业仿真模型进行深度集成的项目。

项目关注的问题包括(但不限于):

  • 如何在真实工程场景中使用 MCP / Agent,而不是停留在 Demo
  • 如何设计可演进的 Agent / Skill 架构,而不是一次性 Prompt
  • 如何在 LLM 行为、状态、工具调用之间保持清晰边界
  • 如何让系统在 AI 技术快速演进 的背景下具备可持续演进能力

项目中会持续评估和引入最新的 LLM 能力,包括但不限于:

  • Claude 最新的 Skills / Agent 相关能力
  • 不同模型在工程可控性、稳定性上的差异
  • 架构层面对模型快速变化的适配策略

当前已有基础技术方向和原型设想,但架构保持开放,欢迎讨论、调整,甚至推翻。


你将负责什么

  • 主导后端及 LLM 相关整体架构设计
  • 设计并实现 MCP / Agent / Tool / Skills 等能力组合
  • 将 LLM 能力与现有仿真 / 模型系统进行深度逻辑集成
  • 持续跟进 LLM / Agent / Skills 的新能力,并判断是否、如何引入
  • 与我以工程师对工程师的方式讨论和优化技术决策

我更看重你为什么这样设计,而不是是否“按最初方案实现”。


我希望你是这样的人

  • 技术 geek,对架构、抽象和代码质量有追求
  • 能独立拆解问题、设计方案并推进落地
  • 对 LLM 有工程层面的理解,而不仅是调用 API
  • 关注 AI 技术的快速演进,愿意持续更新自己的技术判断
  • Python 后端能力扎实,代码结构清晰、可维护
  • 更看重长期系统演进,而不是一次性交付

英语无硬性要求,沟通以技术为主。


合作方式 & 报酬

  • 形式:远程,海外项目,长期合作
  • 时间:弹性投入,结果导向
  • 时薪:¥200 – ¥350 / 小时
  • 结算Remote.com 合规签约
  • 协作方式:微信沟通 + GitHub 托管

适合 / 不适合

非常适合你,如果你:

  • 已经具备较强工程能力,希望做真正有技术含量的项目
  • 在意技术判断是否被尊重
  • 对 AI / LLM 的快速演进保持长期兴趣

不太适合你,如果你:

  • 只想按需求写代码
  • 不关心架构与长期维护
  • 偏好一次性交付型外包

联系方式

请直接附上:

  • GitHub(或可体现你代码风格的项目)
  • 简要说明你对 LLM / Agent / MCP / Skills 的理解或实践
招聘类型:
职业:
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