分享记一次有趣的小需求，实操一下AI

现在是自由职业接项目。虽然主业是接做小游戏，但拓宽各种能力边界的活，也是能尝试就尝试一下。偶然一个朋友牵了个线，做一个数据梳理和流程改造的活，并需要去她们店里进行一个线下培训。于是语音了一需求就抱着学习的心态接了，总计花了一天的时候进行设计，半天的时间进行培训。

背景

酒吧的采购清单使用十分混乱，说在电子表格但是实际上每日的采购清单都是都是使用手动计算进行的。如以下的数据写都写到了一个单元格里，而且还有潜在的采购分类错误：

这种情况很容易导致:

• 手动计算会导致十分容易出错。
• 老板无法对采购的原料价格波动进行监控。
• 本地只有一个单一的Excel文件，灵活性不足，且数据不安全。

分析情况：

历史数据录入

如上图，这里的格式虽然不规范，但是还是有规律可查。本来想通过把Excel文件上传给AI，然后进行梳理通过提示词按日期输出，手动进行复制和粘贴，之后发现并不行，具体看心得。

表格文档迁移

因为店长一直都是使用本地的Excel文件，这块通过测评发现腾讯文档的表格可以满足现在阶段的饭店需求， 加上直接使用微信，方便权限管理，与灵活查看。与远程进行灵活的修改，不用次次到店培训。

Excel表设计

这块我也是现学现卖，使用AI边学边做了几个数据透视表，方便进行每日原材的汇总与价格的跟进。

落地流程

• 首先使用对话模式摘出原数据与模型进行沟通，设计出一套合适的提示词。
• 使用Node对原文件进行导出，以JSON的格式，按日期调用豆包的API进行数据的梳理分类
• 通过对返回数据的转换，成为可录入的CSV文件。
• 管线如下：
  源Excel -> 分日期CSV -> 大模型 -> 加工后的CSV -> 腾讯文档（进行校验和透视表设计）

最终成果

心得

• 推给大模型的的数据不能太多，否则很容易产生幻觉，出一些莫名奇妙的词汇。
• 有些事需要调用API，还是需要去写代码的进数据进行分块上传分析（估计离我失业还有些时间~），只使用模型网站的聊天功能还是不够。
• 根据需要去选择大模型，多测试几个大模型，比如最近火热的推理模型其实就不太适合这里。因为速度之等原因的，这次使用的是火山的豆包API，也有免费的额度，暂够用。
• 对话过多会超出token的长度， 这时就需要开新的对话，整理一下一下之前的沟通记录，总结成一组合适的提示词。
• 原始数据的清洗前需要设计一个合适的格式方便大模型进行解析，降低模型不必要的思考成本。
• 因为之前一直是程序开发，面对的游戏策划给的明确需要。但对于对于这种解决既分析需求，又去要实现落地的小活。要从需求方的预算，学习成本， 可维护性等多方面的进行落地实现。
• 不会用Excel的人就是很多，有效沟通培训，以对方的角度把学习和使用成本降到最低。

PS

打个广告，最近在做Telegram上的游戏开发（非菠菜与点点点链游），如果各位有什么需要可以联系我，有意思的项目也可以。