在不考虑每个协程具体执行什么工作内容的情况下,8G 的内存可以开到数百万个协程(routine)。Golang 在并发管理上有一套自己的哲学,低成本是其中一个关键,多开一个协程的基础成本是基本可以忽略不计的。
反观一下我们,多做一个件事情,多开辟一条赛道,是否非常非常困难呢?而你人生想追求的那些机会,虽然你好想好想得到,但它们都不是确定的。一个十拿九稳的机会可能你根本看不上眼呢。这就是为什么要向 Go 学习,低成本、并发、多开几个协程做不同的探索。
把求职过程当作漏斗,多经历几个漏斗,还怕没有机会吗?把思路开阔,漏斗做得大大的、多多的,比死磕一两个梦寐以求的 dream job/position 更容易实现目标。除了思路转变,这里有几个心理上的难关:
- 自我定义:我以前是什么职位,没那么重要,那只是个标签。如果这个标签在某个协程不会帮到你,那就抛弃它。
- 尝试成本:必须把成本变得很低,不要像个搏命的赌徒。小赌怡情,十块钱投进去看看,没响声就罢了。
- 减少内耗:当一个人认定自己那个目标多美好后,就像全力以赴钻进去死磕,付出所有精力以提升这个漏斗的转化率。付出前自我不断描绘美好的场景、付出过程中不断自我怀疑、付出后又开始盲目等待和期许。所有这些心理活动都可以归结为两个字:内耗!
你是否每树立一个目标,那个目标便逐渐成为黑洞,吸光所有的心力?多看看别的漏斗,把每个漏斗的尝试成本降低,才能治这个病。(一己之见,欢迎电鸭社群好汉们一起探讨!)
讨论话题:
工作&职场
城市:
海外
都压力大哈哈