目标
通过一个商业智能部(数据部)的成立,了解数据相关岗位及职责。
背景
注:以下内容纯属虚构,如有雷同,纯属巧合。3000字长文,建议收藏慢慢看。
某教育集团准备深耕数据分析领域,成立了数据分析教育事业部。
成为初期,集团任命 老A 组建队伍,开发产品。老A首先组建了开发部和课程部,经历了3个月的时间,上线了APP、小程序、web渠道的产品,和可以推向市场的数据分析课程。
产品的核心模块就分为两个部分:数据分析资讯及数据分析课程。
产品准备好,老A 开始组建完整的团队。
商业智能部组建
老B 首先和 老板反复确定了商业智能部的职责。
在事业部进行数据化建设,支撑事业部发展决策,驱动业务实现业务增长。
老B 知道,数据在公司内是有完整的流动链条的,各个数据岗位都是相互配合又各有所长的。所以老B 先分析了事业部的需求,画出了数据需求图。
梳理好思路开始招聘
数据运营 2 名
岗位职责:
1、50%负责实际的运营工作,50%负责数据相关。
2、核心整理业务流程,识别关键节点数据,辅助数据产品经理及数据分析师,搭建指标体系。
3、接受数据分析师反馈意见,确认改进动作,反馈改进数据。
4、向数据leader 和 业务leader 同时汇报
工作要求:
1、从事或数据、运营相关工作 2年以上。
2、逻辑清晰,善于观察总结
3、流程图、PPT等工具,梳理业务流程,并文档化且可以及时管理及更新的能力。
4、熟悉数据分析流程,可以有效根据数据结论制定改进建议,并反馈。
数据产品经理 2 名
数据产品经理1:
岗位职责:
1、承接数据运营提供的数据需求,补充未能提供数据,确认埋点需求
2、输出埋点文档,了解技术埋点基本情况,可以合理管理所有埋点资产
3、通过数据运营反馈业务流程,管理数据字典及其对应的业务逻辑映射
4、与分析师及数据运营搭建指标体系,并维护指标口径等资产
5、外部收集数据资产管理
6、产品、业务变动,及时调整对应的数据资产内容
工作要求:
1、逻辑能力强,从事过埋点工作
2、合理有效的资产管理方式
3、良好信息沟通方式,可以让大家形成统一认知
数据产品经理2:
岗位职责:
1、承接数据运营提供的数据需求,建立良好的数据使用工具
2、理解指标体系,及数据分析师驱动业务的方式,设计有效的数据系统
3、统筹底层数据收集,数据处理,数据报表下载,数据BI展示,智能运营系统等,保证企业内部的数据流通和使用的通畅
4、了解业内新的及成熟的解决方案,不断优化内部的数据流通及管理的方式
5、可以从实际使用场景出发,设计良好有效的交互,减少混乱和无效的操作
工作要求:
1、全局观、可以很好的考虑到数据各个部分的影响
2、具备一定的产品及交互能力,可以设计数据产品工具
3、了解一定的数据可视化,实现信息很好的互通
4、了解大数据架构,对数据流通进行有效把控
数据分析师 2名
岗位职责:
1、承接数据运营提供的业务模型,梳理数据与业务映射关系
2、寻找业务增长的抓手,向运营提供优化意见并迭代
3、对产品进行AB测试,分析AB测试结果,反馈数据意见
4、承接运营常规的数据需求,并和数仓配合,不断优化数据提供效率
5、可以使用BI工具,帮助运营挖掘业务机会
6、对业务及用户行为进行分析,挖掘魔法数字
工作要求:
1、会使用EXCEL、BI 工具、python 、sql
2、掌握统计学知识、了解一些机器学习模型
3、良好的逻辑思维,数据分析思维
4、对商业模式等有一定的了解
商业分析师 1名
岗位职责:
1、梳理事业部内部商业模式,明确收入及支出模型
2、了解事业部内部经营模式,项目亮点、弱势
3、市场行情研究、用户需求研究、竞品研究并定期产出研究报告
4、收集外部数据,情报。明确市场上机会及风险,帮助管理层及时作出业务调整
工作要求:
1、使用 excel 、sql 、ppt 等工具
2、了解营销方式、商业模式,最好有咨询经验
3、对竞品研究,情报收集有成熟的方法论
4、强大的学习能力,信息管理能力
算法工程师 1名
岗位职责:
1、基于大规模用户行为,以效果为目标,建立并优化推荐效果
2、参与用户画像的构建与推荐相关特征挖掘。
3、参与个性化推送相关工程的实现
工作要求:
1、计算机软件相关专业,互联网机器学习相关岗位从业经历,有一定的算法经验,有优秀的编程能力;
2、熟悉或者应用过协同过滤、FM、GBDT、LearningToRank、word2vec、神经网络等常见算法中的一个或多个;
3、熟练使用python、java、c++等,熟悉linux基本操作;
BI工程师 1名
岗位职责:
1、构建企业BI平台、提供BI使用功能
2、从数仓构建有效的BI数据源,保证数据与业务数据一致
3、与数据产品经理确认数据指标,构建指标度量值计算,方便分析师及运营进行自助式分析
4、参与部分的BI 看板建设,自动化报表建设
工作要求:
1、接入过商业BI产品或自研BI
2、具备ETL处理、SQL优化、海量数据处理的实战经验
数据开发工程师 1名
岗位职责:
1、支持实时数据报表、离线数据报表、交互式数据分析等多种数据应用
2、支持业务智能运营工具开发,打通底层数据应用
3、开发数据资产管理等统一后台
工作要求:
1、计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上Hadoop相关开发经验,2年以上Spark相关开发经验;
2、熟悉Hadoop/HBase/Spark生态的原理和使用方法;
3、掌握数据开发的各项流程,擅长数据采集、清洗等环节;
4、有后端、web端开发能力
数据挖掘工程师 1名
岗位职责:
1、配合数据分析,对业务数据进行建模,形成数据模型,寻找魔法数字
2、利用机器学习,对海量用户行为进行挖掘,建立用户画像
3、对评论等文本信息,进行分析,输出对应的文本标签
4、理解业务模型,挖掘对核心指标影响的用户特征
工作要求:
1、具备良好的数据分析能力及逻辑思维
2、熟练使用各机器学习模型
3、有一定的开发能力,可以在实际业务中对模型进行验证
爬虫工程师 1名
岗位职责:
1、抓取外部相关课程资讯并入库
2、抓取社交平台 教育品牌投放效果数据
3、抓取外部市场变动信息,并入库
4、抓取市场投放数据、应用渠道投放数据、并入库
工作要求:
1、进行过企业级爬虫开发
2、熟练使用python 、scrapy 、js
3、可以进行分布式抓取,动态IP设置,验证码破解
4、对数据进行清洗入库管理
数据仓库 2名
岗位职责:
1、承接业务数据库,埋点数据,外部采集数据
2、建设高可用、稳定的数据处理流程
3、对数据仓库进行合理的建设,合理的分层,合理的管理
4、满足部分实时数据查询的需求
5、有效的数据支撑,包括应用开发,BI数据支撑,常规数据提取
工作要求:
1、熟悉Hadoop/HBase/Spark生态的原理和使用方法;
2、掌握数据清洗的各项流程、清洗等环节;
3、使用presto或clickhouse等数据库
4、认真,及时响应
数据运维 1名
数据运维1:
岗位职责:
1、保证整个数据服务的稳定性、准确性
2、保证数据安全
工作要求:
1、了解网络安全
2、熟练大数据生态,动态均衡
3、熟练进行数据库,服务器等维护工作
数据测试 1-2名
岗位职责:
1、了解所以的数据流通流程
2、建立起完备的数据测试流程及规范
3、任何项目产品、后端、数据库的变动,进行有效数据回归及验证
4、对数据指标的准确性定期进行验证并报告
5、埋点数据的准确性及规则,与开发进行有效沟通,并完成测试
工作要求:
1、会使用自动化测试工具
2、会使用python 、sql等数据查询及比较工具
3、细心、有自己成熟的数据测试方法论
结果
商业智能部 老B 在努力了3个月,终于完成了所有岗位的招聘。
又进行了半年的数据建设,已经形成了高效的数据收集,反馈体系。
数据资产、测试方法论、开发流程、运维紧急预案机制、数据安全体系等流程全面踩完坑,建立了透明有效的体系,及文档化。
同时实现了有效的信息流转,减少了大家沟通的成本,提高了协作的效率。
通过一年的努力,事业部收入成功翻了2倍。并受邀进行集团的数据化建设~