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数据分析💹数据相关的岗位都有哪些,有什么不同

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冷凡社长
11阅读0评论2 个月前

目标

通过一个商业智能部(数据部)的成立,了解数据相关岗位及职责。

背景

注:以下内容纯属虚构,如有雷同,纯属巧合。3000字长文,建议收藏慢慢看。

某教育集团准备深耕数据分析领域,成立了数据分析教育事业部。

成为初期,集团任命 老A 组建队伍,开发产品。老A首先组建了开发部和课程部,经历了3个月的时间,上线了APP、小程序、web渠道的产品,和可以推向市场的数据分析课程。

产品的核心模块就分为两个部分:数据分析资讯及数据分析课程。

产品准备好,老A 开始组建完整的团队。

商业智能部组建

老B 首先和 老板反复确定了商业智能部的职责。

在事业部进行数据化建设,支撑事业部发展决策,驱动业务实现业务增长。

老B 知道,数据在公司内是有完整的流动链条的,各个数据岗位都是相互配合又各有所长的。所以老B 先分析了事业部的需求,画出了数据需求图。

梳理好思路开始招聘

数据运营 2 名

岗位职责:

1、50%负责实际的运营工作,50%负责数据相关。

2、核心整理业务流程,识别关键节点数据,辅助数据产品经理及数据分析师,搭建指标体系。

3、接受数据分析师反馈意见,确认改进动作,反馈改进数据。

4、向数据leader 和 业务leader 同时汇报

工作要求:

1、从事或数据、运营相关工作 2年以上。

2、逻辑清晰,善于观察总结

3、流程图、PPT等工具,梳理业务流程,并文档化且可以及时管理及更新的能力。

4、熟悉数据分析流程,可以有效根据数据结论制定改进建议,并反馈。

数据产品经理 2 名

数据产品经理1:

岗位职责:

1、承接数据运营提供的数据需求,补充未能提供数据,确认埋点需求

2、输出埋点文档,了解技术埋点基本情况,可以合理管理所有埋点资产

3、通过数据运营反馈业务流程,管理数据字典及其对应的业务逻辑映射

4、与分析师及数据运营搭建指标体系,并维护指标口径等资产

5、外部收集数据资产管理

6、产品、业务变动,及时调整对应的数据资产内容

工作要求:

1、逻辑能力强,从事过埋点工作

2、合理有效的资产管理方式

3、良好信息沟通方式,可以让大家形成统一认知

数据产品经理2:

岗位职责:

1、承接数据运营提供的数据需求,建立良好的数据使用工具

2、理解指标体系,及数据分析师驱动业务的方式,设计有效的数据系统

3、统筹底层数据收集,数据处理,数据报表下载,数据BI展示,智能运营系统等,保证企业内部的数据流通和使用的通畅

4、了解业内新的及成熟的解决方案,不断优化内部的数据流通及管理的方式

5、可以从实际使用场景出发,设计良好有效的交互,减少混乱和无效的操作

工作要求:

1、全局观、可以很好的考虑到数据各个部分的影响

2、具备一定的产品及交互能力,可以设计数据产品工具

3、了解一定的数据可视化,实现信息很好的互通

4、了解大数据架构,对数据流通进行有效把控

数据分析师 2名

岗位职责:

1、承接数据运营提供的业务模型,梳理数据与业务映射关系

2、寻找业务增长的抓手,向运营提供优化意见并迭代

3、对产品进行AB测试,分析AB测试结果,反馈数据意见

4、承接运营常规的数据需求,并和数仓配合,不断优化数据提供效率

5、可以使用BI工具,帮助运营挖掘业务机会

6、对业务及用户行为进行分析,挖掘魔法数字

工作要求:

1、会使用EXCEL、BI 工具、python 、sql

2、掌握统计学知识、了解一些机器学习模型

3、良好的逻辑思维,数据分析思维

4、对商业模式等有一定的了解

商业分析师 1名

岗位职责:

1、梳理事业部内部商业模式,明确收入及支出模型

2、了解事业部内部经营模式,项目亮点、弱势

3、市场行情研究、用户需求研究、竞品研究并定期产出研究报告

4、收集外部数据,情报。明确市场上机会及风险,帮助管理层及时作出业务调整

工作要求:

1、使用 excel 、sql 、ppt 等工具

2、了解营销方式、商业模式,最好有咨询经验

3、对竞品研究,情报收集有成熟的方法论

4、强大的学习能力,信息管理能力

算法工程师 1名

岗位职责:

1、基于大规模用户行为,以效果为目标,建立并优化推荐效果

2、参与用户画像的构建与推荐相关特征挖掘。

3、参与个性化推送相关工程的实现

工作要求:

1、计算机软件相关专业,互联网机器学习相关岗位从业经历,有一定的算法经验,有优秀的编程能力;

2、熟悉或者应用过协同过滤、FM、GBDT、LearningToRank、word2vec、神经网络等常见算法中的一个或多个;

3、熟练使用python、java、c++等,熟悉linux基本操作;

BI工程师 1名

岗位职责:

1、构建企业BI平台、提供BI使用功能

2、从数仓构建有效的BI数据源,保证数据与业务数据一致

3、与数据产品经理确认数据指标,构建指标度量值计算,方便分析师及运营进行自助式分析

4、参与部分的BI 看板建设,自动化报表建设

工作要求:

1、接入过商业BI产品或自研BI

2、具备ETL处理、SQL优化、海量数据处理的实战经验

数据开发工程师 1名

岗位职责:

1、支持实时数据报表、离线数据报表、交互式数据分析等多种数据应用

2、支持业务智能运营工具开发,打通底层数据应用

3、开发数据资产管理等统一后台

工作要求:

1、计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上Hadoop相关开发经验,2年以上Spark相关开发经验;

2、熟悉Hadoop/HBase/Spark生态的原理和使用方法;

3、掌握数据开发的各项流程,擅长数据采集、清洗等环节;

4、有后端、web端开发能力

数据挖掘工程师 1名

岗位职责:

1、配合数据分析,对业务数据进行建模,形成数据模型,寻找魔法数字

2、利用机器学习,对海量用户行为进行挖掘,建立用户画像

3、对评论等文本信息,进行分析,输出对应的文本标签

4、理解业务模型,挖掘对核心指标影响的用户特征

工作要求:

1、具备良好的数据分析能力及逻辑思维

2、熟练使用各机器学习模型

3、有一定的开发能力,可以在实际业务中对模型进行验证

爬虫工程师 1名

岗位职责:

1、抓取外部相关课程资讯并入库

2、抓取社交平台 教育品牌投放效果数据

3、抓取外部市场变动信息,并入库

4、抓取市场投放数据、应用渠道投放数据、并入库

工作要求:

1、进行过企业级爬虫开发

2、熟练使用python 、scrapy 、js

3、可以进行分布式抓取,动态IP设置,验证码破解

4、对数据进行清洗入库管理

数据仓库 2名

岗位职责:

1、承接业务数据库,埋点数据,外部采集数据

2、建设高可用、稳定的数据处理流程

3、对数据仓库进行合理的建设,合理的分层,合理的管理

4、满足部分实时数据查询的需求

5、有效的数据支撑,包括应用开发,BI数据支撑,常规数据提取

工作要求:

1、熟悉Hadoop/HBase/Spark生态的原理和使用方法;

2、掌握数据清洗的各项流程、清洗等环节;

3、使用presto或clickhouse等数据库

4、认真,及时响应

数据运维 1名

数据运维1:

岗位职责:

1、保证整个数据服务的稳定性、准确性

2、保证数据安全

工作要求:

1、了解网络安全

2、熟练大数据生态,动态均衡

3、熟练进行数据库,服务器等维护工作

数据测试 1-2名

岗位职责:

1、了解所以的数据流通流程

2、建立起完备的数据测试流程及规范

3、任何项目产品、后端、数据库的变动,进行有效数据回归及验证

4、对数据指标的准确性定期进行验证并报告

5、埋点数据的准确性及规则,与开发进行有效沟通,并完成测试

工作要求:

1、会使用自动化测试工具

2、会使用python 、sql等数据查询及比较工具

3、细心、有自己成熟的数据测试方法论

结果

商业智能部 老B 在努力了3个月,终于完成了所有岗位的招聘。

又进行了半年的数据建设,已经形成了高效的数据收集,反馈体系。

数据资产、测试方法论、开发流程、运维紧急预案机制、数据安全体系等流程全面踩完坑,建立了透明有效的体系,及文档化。

同时实现了有效的信息流转,减少了大家沟通的成本,提高了协作的效率。

通过一年的努力,事业部收入成功翻了2倍。并受邀进行集团的数据化建设~

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