目标

通过一个商业智能部（数据部）的成立，了解数据相关岗位及职责。

背景

注：以下内容纯属虚构，如有雷同，纯属巧合。3000字长文，建议收藏慢慢看。

某教育集团准备深耕数据分析领域，成立了数据分析教育事业部。

成为初期，集团任命 老A 组建队伍，开发产品。老A首先组建了开发部和课程部，经历了3个月的时间，上线了APP、小程序、web渠道的产品，和可以推向市场的数据分析课程。

产品的核心模块就分为两个部分：数据分析资讯及数据分析课程。

产品准备好，老A 开始组建完整的团队。

商业智能部组建

老B 首先和 老板反复确定了商业智能部的职责。

在事业部进行数据化建设，支撑事业部发展决策，驱动业务实现业务增长。

老B 知道，数据在公司内是有完整的流动链条的，各个数据岗位都是相互配合又各有所长的。所以老B 先分析了事业部的需求，画出了数据需求图。

梳理好思路开始招聘

数据运营 2 名

岗位职责：

1、50%负责实际的运营工作，50%负责数据相关。

2、核心整理业务流程，识别关键节点数据，辅助数据产品经理及数据分析师，搭建指标体系。

3、接受数据分析师反馈意见，确认改进动作，反馈改进数据。

4、向数据leader 和 业务leader 同时汇报

工作要求：

1、从事或数据、运营相关工作 2年以上。

2、逻辑清晰，善于观察总结

3、流程图、PPT等工具，梳理业务流程，并文档化且可以及时管理及更新的能力。

4、熟悉数据分析流程，可以有效根据数据结论制定改进建议，并反馈。

数据产品经理 2 名

数据产品经理1：

岗位职责：

1、承接数据运营提供的数据需求，补充未能提供数据，确认埋点需求

2、输出埋点文档，了解技术埋点基本情况，可以合理管理所有埋点资产

3、通过数据运营反馈业务流程，管理数据字典及其对应的业务逻辑映射

4、与分析师及数据运营搭建指标体系，并维护指标口径等资产

5、外部收集数据资产管理

6、产品、业务变动，及时调整对应的数据资产内容

工作要求：

1、逻辑能力强，从事过埋点工作

2、合理有效的资产管理方式

3、良好信息沟通方式，可以让大家形成统一认知

数据产品经理2：

岗位职责：

1、承接数据运营提供的数据需求，建立良好的数据使用工具

2、理解指标体系，及数据分析师驱动业务的方式，设计有效的数据系统

3、统筹底层数据收集，数据处理，数据报表下载，数据BI展示，智能运营系统等，保证企业内部的数据流通和使用的通畅

4、了解业内新的及成熟的解决方案，不断优化内部的数据流通及管理的方式

5、可以从实际使用场景出发，设计良好有效的交互，减少混乱和无效的操作

工作要求：

1、全局观、可以很好的考虑到数据各个部分的影响

2、具备一定的产品及交互能力，可以设计数据产品工具

3、了解一定的数据可视化，实现信息很好的互通

4、了解大数据架构，对数据流通进行有效把控

数据分析师 2名

岗位职责：

1、承接数据运营提供的业务模型，梳理数据与业务映射关系

2、寻找业务增长的抓手，向运营提供优化意见并迭代

3、对产品进行AB测试，分析AB测试结果，反馈数据意见

4、承接运营常规的数据需求，并和数仓配合，不断优化数据提供效率

5、可以使用BI工具，帮助运营挖掘业务机会

6、对业务及用户行为进行分析，挖掘魔法数字

工作要求：

1、会使用EXCEL、BI 工具、python 、sql

2、掌握统计学知识、了解一些机器学习模型

3、良好的逻辑思维，数据分析思维

4、对商业模式等有一定的了解

商业分析师 1名

岗位职责：

1、梳理事业部内部商业模式，明确收入及支出模型

2、了解事业部内部经营模式，项目亮点、弱势

3、市场行情研究、用户需求研究、竞品研究并定期产出研究报告

4、收集外部数据，情报。明确市场上机会及风险，帮助管理层及时作出业务调整

工作要求：

1、使用 excel 、sql 、ppt 等工具

2、了解营销方式、商业模式，最好有咨询经验

3、对竞品研究，情报收集有成熟的方法论

4、强大的学习能力，信息管理能力

算法工程师 1名

岗位职责：

1、基于大规模用户行为，以效果为目标，建立并优化推荐效果

2、参与用户画像的构建与推荐相关特征挖掘。

3、参与个性化推送相关工程的实现

工作要求：

1、计算机软件相关专业，互联网机器学习相关岗位从业经历，有一定的算法经验，有优秀的编程能力；

2、熟悉或者应用过协同过滤、FM、GBDT、LearningToRank、word2vec、神经网络等常见算法中的一个或多个；

3、熟练使用python、java、c++等，熟悉linux基本操作；

BI工程师 1名

岗位职责：

1、构建企业BI平台、提供BI使用功能

2、从数仓构建有效的BI数据源，保证数据与业务数据一致

3、与数据产品经理确认数据指标，构建指标度量值计算，方便分析师及运营进行自助式分析

4、参与部分的BI 看板建设，自动化报表建设

工作要求：

1、接入过商业BI产品或自研BI

2、具备ETL处理、SQL优化、海量数据处理的实战经验

数据开发工程师 1名

岗位职责：

1、支持实时数据报表、离线数据报表、交互式数据分析等多种数据应用

2、支持业务智能运营工具开发，打通底层数据应用

3、开发数据资产管理等统一后台

工作要求：

1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上Hadoop相关开发经验，2年以上Spark相关开发经验；

2、熟悉Hadoop/HBase/Spark生态的原理和使用方法；

3、掌握数据开发的各项流程，擅长数据采集、清洗等环节；

4、有后端、web端开发能力

数据挖掘工程师 1名

岗位职责：

1、配合数据分析，对业务数据进行建模，形成数据模型，寻找魔法数字

2、利用机器学习，对海量用户行为进行挖掘，建立用户画像

3、对评论等文本信息，进行分析，输出对应的文本标签

4、理解业务模型，挖掘对核心指标影响的用户特征

工作要求：

1、具备良好的数据分析能力及逻辑思维

2、熟练使用各机器学习模型

3、有一定的开发能力，可以在实际业务中对模型进行验证

爬虫工程师 1名

岗位职责：

1、抓取外部相关课程资讯并入库

2、抓取社交平台 教育品牌投放效果数据

3、抓取外部市场变动信息，并入库

4、抓取市场投放数据、应用渠道投放数据、并入库

工作要求：

1、进行过企业级爬虫开发

2、熟练使用python 、scrapy 、js

3、可以进行分布式抓取，动态IP设置，验证码破解

4、对数据进行清洗入库管理

数据仓库 2名

岗位职责：

1、承接业务数据库，埋点数据，外部采集数据

2、建设高可用、稳定的数据处理流程

3、对数据仓库进行合理的建设，合理的分层，合理的管理

4、满足部分实时数据查询的需求

5、有效的数据支撑，包括应用开发，BI数据支撑，常规数据提取

工作要求：

1、熟悉Hadoop/HBase/Spark生态的原理和使用方法；

2、掌握数据清洗的各项流程、清洗等环节；

3、使用presto或clickhouse等数据库

4、认真，及时响应

数据运维 1名

数据运维1：

岗位职责：

1、保证整个数据服务的稳定性、准确性

2、保证数据安全

工作要求：

1、了解网络安全

2、熟练大数据生态，动态均衡

3、熟练进行数据库，服务器等维护工作

数据测试 1-2名

岗位职责：

1、了解所以的数据流通流程

2、建立起完备的数据测试流程及规范

3、任何项目产品、后端、数据库的变动，进行有效数据回归及验证

4、对数据指标的准确性定期进行验证并报告

5、埋点数据的准确性及规则，与开发进行有效沟通，并完成测试

工作要求：

1、会使用自动化测试工具

2、会使用python 、sql等数据查询及比较工具

3、细心、有自己成熟的数据测试方法论

结果

商业智能部 老B 在努力了3个月，终于完成了所有岗位的招聘。

又进行了半年的数据建设，已经形成了高效的数据收集，反馈体系。

数据资产、测试方法论、开发流程、运维紧急预案机制、数据安全体系等流程全面踩完坑，建立了透明有效的体系，及文档化。

同时实现了有效的信息流转，减少了大家沟通的成本，提高了协作的效率。

通过一年的努力，事业部收入成功翻了2倍。并受邀进行集团的数据化建设~