用CC做开发也有一段时间了，渐渐沉淀出一些自己的节奏。
现在不像早些年那样，动不动就一头扎进代码里泡上一整天。那种沉浸式的、逐行堆叠逻辑的状态变少了，更多时候，是在做设计、定方向、盯关键节点——某种程度上，角色正在从“写代码的人”慢慢转成“把控技术的人”。
最近刚完成的“小智版瓦力机器人”底层控制开发，算是一个挺典型的缩影。
整个项目包含PWM电机控制、舵机配置、通讯协议解析、网页交互端实现，再加上功能编排的拓展逻辑，满打满算，用了3天时间。
主要贡献者：cc
项目演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1T7zNB9E58/
开源代码仓库：https://github.com/benda1989/welle-xiaozhi-pca9685
有意思的是，这3天里最耗时的，反而不是底层控制逻辑本身——那些核心的驱动和协议部分其实推进得很快。真正把时间吃掉的，是网页前端的实现与调试、不断反馈出来的Bug修复，以及一遍遍的修正指导和实时跟进。
这让我忽然意识到一件事：这可能就是当下用AI辅助开发时，最真实也最微妙的矛盾所在吧。
AI确实把人从繁琐的代码劳动里拽了出来，但它并没有让工作变轻，而是把更复杂的责任转移到了我们身上——你必须更懂系统是怎么设计的，更懂技术背后是怎么运转的，才能在AI铺好砖之后，知道哪里该加固、哪里要重来。
所以现在再回头看“AI会不会替代程序员”这个问题，感觉已经问偏了。
更值得警惕的是另一种局面：当AI能写出所有代码的时候，如果我们除了“写代码”之外什么都不会，那才是真正的危机。
开发者的下一站，应该不是“写得更快”，而是成为那个能让AI准确理解系统意图的人——某种意义上，就是架构师。
我们不是被淘汰的一批人，只是必须完成一次升级。而且说实话，这次升级，可能比我们预想的要紧迫得多。
最后想顺带问一句：大家有用过OpenClaw吗？对它有什么看法？
最后修改于
