岗位简介
我们正在寻找一位擅长 数据特征研究与工程实现 的工程师，加入团队后，你将负责从多维度数据中提炼有价值的特征，并推动其在预测建模、信号生成和风险控制中的应用。
你将深入参与 数据清洗、特征构造、特征筛选与优化 等完整流程。
工作内容
- 处理多类结构化与非结构化数据（如交易记录、行为数据、宏观变量等），构建可复用的数据管线
- 研发多类型特征：统计类特征、时间序列指标、结构化信号等
- 对特征进行有效性与稳健性研究，包括相关性分析、信息量评估、衰减性测试
- 建设特征管理与存储体系，提升研发效率与追溯性
- 与建模与算法团队协同，优化模型输入设计，提高预测效果与稳定性
- 跟进前沿方法，如深度学习表示、图结构建模、新型数据源等
任职条件
- 数学、统计学、计算机、数据科学等相关专业，硕士及以上学历
- 扎实的数据处理与建模功底，熟悉时间序列分析、特征工程与降维方法
- 熟练掌握 Python / C++ / Java 中至少一种编程语言，能熟练使用 NumPy / Pandas / Scikit-learn / PyTorch 等库
- 熟悉数据库和分布式数据处理框架（如 SQL、Spark、Ray），具备处理大规模数据的能力
- 逻辑思维清晰，能独立完成研究与工程化落地
加分项
- 有数据挖掘、机器学习或建模方向的项目经验
- 有大规模序列数据处理或特征构造的实践经历
- 熟悉特征选择、特征重要性评估、AutoML 或特征生成工具
招聘类型:
职业:
城市:
8
熟悉数据清洗、特征构造、特征筛选与优化流程，扎实的机器学习功底，但我用的是R 语言，与python 殊途同归，google 平台认可的数据分析语言，可以查看链接，我的其中一篇分析： https://zhuanlan.zhihu.com/p/636230823?share_code=Y1EPPrRsrUJX&utm_psn=1934166469404521907。
楼主啊，R 语言行不行呢？ 它跟python 都做同一件事的，他们之间的关系可见这篇文章大数据分析使用哪些工具？ - 漫步者的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/415610563/answer/1953526639318266064。 如果R语言也可，我就花电量要联系方式，或者微也可以 xiaomihehe001
谢谢你给社区的朋友们带来的工作机会：）
友情提示，请参考社区规则：https://eleduck.com/posts/6GzfGe
认真对待你的招聘帖子并补全以下内容：公司介绍、业务产品、薪资范围、面试方式等。
换位思考，没有这些信息，申请者将很难判断自己是否应该申请；与其在之后的环节给每个人都一一解释一遍，还不如直接在帖子里写清楚，沟通效率更高。
请尽快补充完善，不符则删，谢谢理解鸭：）