招聘&找人【已结束】机器学习算法工程师（北京）

岗位职责：

1.负责多层级时空预测模型的研发，构建时序预测系统，支持「长期-中期-短期」滚动预测任务。

2.设计融合外部因子的可解释性预测框架，开发时序模型（如N-BEATS、TFT）、空间聚合算法及因果推理模块，输出模型决策逻辑链。

3.优化大规模结构化数据的特征工程流程，解决高维度特征下的过拟合与泛化问题。
构建模型解释性工具，可视化关键因子贡献度，满足合规性审计需求。

4.参与跨团队协作，将模型输出适配标准化数据接口。

任职要求：

  硕士及以上学历，计算机/统计学/运筹学相关专业，3年以上时序预测或空间建模经验。

精通Python、PyTorch/TensorFlow，熟悉时序库（statsmodels、Prophet）、集成学习（XGBoost/CatBoost）。
掌握因果推断（DoWhy、Meta-Learners）、概率图模型或Transformer时序架构。
有复杂层级数据（如供应链、经济指标）预测经验者优先。
具备编写技术文档能力，能清晰阐述模型架构与业务逻辑映射关系。

工作地点为北京盈科中心（三里屯附近，地铁团结湖地铁站);

  项目为驻场开发（顾问）形式，是百度的大模型项目。因为是技术力量的补充（已有现成外包团队），要的是您的经验和探索能力，所以加班不多。
  对年龄、履历、没有要求。适合暂时被毕业了、或者一时没能找到太心仪的大厂/企业、期间又想掌握国内最前沿的大模型/AI相关业务、技术走向的兄弟姐妹；而这个过程中，会尽量给您相对市场价优厚的待遇；亦不失为经济不景气的当下，过渡一下、提升一下的不错选择。
  因为技术相对前沿，大家都处于探索和学习阶段，加之和甲方商务关系不错的原因，相对其他传统外包行业，项目组工作氛围会融洽、轻松一些；工作/技术谈论，大家畅所欲言，群策群力朝一个方向努力；平时怎么让大家有归属感，怎么商量着来。

如果您有以上能力，请您与我联系；具体合作形式，彼此有什么关切，咱们都可以商量着来，顾盼联系！