招聘&找人区块链数据工程师

1.岗位概述
我们正在寻找一位经验丰富的区块链数据工程师，负责构建和维护链上数据监控系统，包括多链数据采集、Telegram数据监控、浏览器行为数据清洗等核心功能。该职位将在我们的AI驱动交易系统中发挥关键作用。

2.核心职责

2.1链上数据监控

• 设计并实现多链（ETH、SOL等主流公链）实时数据监控系统
• 开发交易事件捕获与解析功能，支持Buy/Sell/Swap/Send/Receive/Mint等操作
• 构建地址标签管理系统，实现地址到实体名称的映射
• 监控和分析token价格变动、流动性变化等关键指标
• 优化数据采集性能，确保低延迟和高可靠性

2.2Telegram数据监控

• 开发Telegram群组/频道数据抓取系统
• 实现关键词监控和情感分析功能
• 构建社交媒体数据与链上数据的关联分析
• 设计反垃圾信息和数据去重机制

2.3浏览器数据处理

• 开发Web3浏览器数据采集工具
• 实现用户行为数据清洗和标准化
• 构建数据质量监控和异常检测系统
• 优化数据存储和查询性能

2.4系统集成与优化

• 与AI推荐系统集成，提供清洗后的高质量数据
• 建立数据流水线监控和告警机制
• 优化数据处理流程，提升系统整体性能
• 参与系统架构设计和技术方案评审

3.任职要求

3.1 必备技能

• 1-3年以上区块链数据处理或相关经验
• 精通Python/JavaScript/Go/Java等编程语言
• 熟悉Ethereum、Solana等主流区块链的数据结构和API
• 具备Web3.js、ethers.js等区块链开发库使用经验
• 熟练使用PostgreSQL/MongoDB等数据库
• 掌握Redis、Kafka等中间件技术
• 具备RESTful API和WebSocket开发经验

3.2区块链专业要求

• 深度理解DeFi协议机制（Uniswap、Pancakeswap等）
• 熟悉智能合约事件监听和交易解析
• 具备多链数据同步和跨链分析经验
• 理解gas费用优化和交易时序分析

3.3 数据处理能力

• 熟练使用pandas、numpy等数据处理库
• 具备大数据处理经验（Spark/Flink优先）
• 掌握数据清洗、去重、标准化等技术
• 了解时间序列数据分析和异常检测