我们在做什么
医疗细分行业多模态AI Agent。产品面向海外,已有demo和试点客户
你将负责
- 设计并实现状态编排(graph/state machine)的多步 Agent(规划→工具→校验→总结)。
- 把外部能力封装成可复用的工具(契约/超时/重试/幂等/熔断)。
- 输出严格 JSON Schema(输入/输出校验、版本化、不破坏下游)。
- 建立Evals/Guardrails。
- 搭建Tracing/Observability(完整链路追踪、日志脱敏、回放/断点续跑)。
- 优化成本/延迟/稳定性(多模型路由、缓存、降级与回退策略)。
- 以API形式对外提供,并维护生产可用性。
我们希望你
- 有生产级 Agent 落地经验:不只是 RAG,真正用过工具/函数调用 + 状态编排(LangGraph/自研均可)。
- 能展示真实 Traces/Evals 与一次事故复盘。
- 扎实Python 或 TypeScript;熟悉结构化输出、向量检索、PEFT/LoRA 基础。
- 具备工程化与产品化意识。
加分项
- 有多模型路由/流式对话/并发控制经验。
- 有实时语音/ASR/TTS/WebRTC或移动端嵌入经验。
联系我们
评论留下相关经历介绍,最好有GitHub链接。合适的话我们会主动加电联系。
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https://github.com/docexplorer/docexplorer 有多模型路由/流式对话/并发控制
主要技术栈node go vue
上面提到的有些需要学
收到,谢谢
有意联系,我的电量已耗完了
欢迎联系
深度参与 AI 智能体项目开发与 RAG 向量检查落地应用
我的办法,langchain做agent langgraph 做编排,n8n
做编排,欢迎联系聊聊
有相关经验
你好怎么联系