社区帖子招聘【远程】 AI-First Builder(软件工程师,全职)

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Team247
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我们在做什么

自2016年成立以来,Team247 长期为美国互联网初创企业提供产品开发支持,帮助其设计、构建并发布软件产品,覆盖医疗、教育、金融、旅行、社交、酒店、零售等多个行业。

过去一段时间,我们逐步将工程实践转向 AI-First workflow —— 在这种模式下,工程师(我们称之为 Builder)与 AI 在整个产品开发生命周期中深度协作:
商业目标 → 产品理解 → 产品设计 → 需求分析 → 系统设计 → 代码实现 → 审查与测试 → 部署上线

AI 从第一天起就参与其中:头脑风暴、探索产品设计、系统分析、生成技术实现方案、编写代码并运行测试。Builder 全程与 AI 协作,为其提供 AI 无法直接获取、或难以高效理解的上下文——产品目标、业务背景、需求细节、系统依赖与领域知识。

Builder 的核心职责是在代码实现前,帮助 AI 成为该问题的专家,并对 AI 的输出进行审查和审计。如果 AI 总是在同一个地方出错,往往是少了些关键信息。这时候就需要你找到缺失的上下文,补回项目中,让整个流程持续改进。

工作方式与待遇

  • 工作地点:远程
  • 工作时间:北京时间 08:00–17:00,周末双休
  • 薪资:RMB 15k–30k,根据经验和能力面议
  • 支持个人成长与职业发展,提供英文口语培训、健身卡及体检福利

我们希望你做什么

  • 对任务的完整交付负责——从理解产品目标和需求,到最终稳定上线
  • 拆解问题,与 AI 协作梳理需求、系统上下文和实现路径
  • 对 AI 的输出进行审查与审计
  • 在上线前完成测试与必要的人工检查,确保每次变更都可靠
  • 适应英语读写环境,用英语与 AI 及团队协作沟通

我们希望你具备什么

  • 3 年以上软件开发经验,计算机基础扎实(语言不限)
  • 复杂问题拆解能力:能将模糊、复杂的问题分解成清晰、可执行的步骤
  • 批判性思维:知道 AI 什么时候是对的,什么时候需要干预
  • 责任感:对 AI 生成的代码以及最终发布结果负责,并对代码质量有自己的判断标准
  • 沟通能力:能用简洁清晰的方式表达问题和思路,及早提出问题并主动同步进展
  • 快速学习能力:具备 Builder 心态,能够迅速掌握新概念、新技术栈和新领域

加分项

  • 熟练使用 AI Coding 工具(如 Cursor、Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等)
招聘类型:
工作方式:
需消耗电量 5
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精选评论
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八年开发,两年多智能体开发经验,希望联系

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Hi there,

I am a Senior Software Engineer with 9 years of experience in Java and Spring Boot. I specialize in building robust, scalable backend architectures.

Core Strengths:

• Stack: Expert in Java, Spring Boot, JPA, and Python.

• Architecture: Experienced in System Design, Domain Driven Design, and High Availability.

• Quality: Strong focus on TDD, CI/CD, and system Observability.

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加你微信了,不为啥,就想学英语哈哈

头像共建者
等级6

感觉好久没有见到你们招聘了。

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我是一名拥有近 6 年经验的资深前端工程师,曾统筹团队前端基建(主导 GitLab CI/CD 落地)、攻坚过复杂的 BPMN 业务审批流与极耗性能的海量数据可视化面板。

在扎实的前端底盘之上,我目前已深度转型为 AI 全栈工程师,专注于解决大模型产品落地中的工程化痛点。 随信附上我近期独立打通全栈并部署上线的两个商业级 AI 项目,欢迎直接体验:

  • 🔗 AxiomSchema (全栈 AI SaaS 引擎):https://www.axiomschema.top

  • 技术亮点: 使用 Vue3 + Python FastAPI 彻底前后端解耦,成功突破了 Serverless 部署大模型推理的 10 秒超时瓶颈;并基于 Clerk JWT 实现了严密的多租户行级数据隔离。

  • 🔗 traceRAG (高阶 AI 知识库系统):https://www.tracerag.top

  • 技术亮点: 落地 TopK + MMR 高阶检索策略,并通过“精准补丁”与 Query Rewrite 优化,大幅降低了 Token 消耗并解决了大模型幻觉问题。

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全栈工程师,有基于AI设计产品、开发产品的经验,感觉很合适,希望联系

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全栈开发 可以联系

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在找工作中,请联系我

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符合需求,希望联系

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