【远程/项目】6年资深算法专家 | 精通LLM全链路开发与多模态语音交互落地
关于我： 你好！我是一名拥有 6 年经验的资深算法从业者。 我完整经历了算法行业的两次技术浪潮：从早期的 经典机器学习/深度学习，到如今的 大语言模型 (LLM) 全栈开发。我不仅专注于模型性能的优化，更致力于让 AI 技术在实际商业场景中实现“高可用、高流利度”的落地。
最近核心成果： 我独立完成了一套端到端语音智能交互系统的开发与上线，并针对行业痛点实现了以下突破：
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长短期记忆逻辑优化： 攻克了复杂对话中的断片难题。通过 RAG（检索增强生成） 与 上下文动态压缩 技术，实现了具备类人连贯记忆的深度交互。
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语音链路极致调优： 对 ASR（识别） 与 TTS（合成） 接口进行了深度并行化改造，大幅降低端到端延迟，交互体验自然流畅。
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全流程交付能力： 具备从模型精调 (Fine-tuning)、提示词工程 (Prompt Engineering) 到高性能后端推理部署的全栈实现能力。
English Summary: Senior Algorithm Engineer | 6 Years Exp. | LLM & Voice AI Expert
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Proven Track Record: 6 years of expertise transitioning from Classical ML/DL to cutting-edge LLM architectures.
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Recent Project: Developed an End-to-End Voice AI Agent.
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Implemented a hybrid RAG and Context Compression strategy to enable coherent, long-term memory in multi-turn dialogues.
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Optimized ASR & TTS pipelines to achieve ultra-low latency for real-time natural interactions.
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Full-Stack Delivery: Proficient in everything from model fine-tuning and Prompt Engineering to high-concurrency deployment.
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