基于Google Mediapipe模型,我开发了一个网站,目标是在线生成Mediapipe各类模型处理后的视频,支持导出视频和自定义样式。
访问地址是:https://tryiscool.space/ml-video。
下图是网站效果:
整个网站分为两部分,左侧为模型选择器和模型配置模块,右侧上部分为视频流选择及导出选项,右侧下部分为视频处理效果。
目前支持5个模型,投篮命中识别模型、脸部识别、姿态识别、手部识别和对象检测。
模型参数配置,暴露出模型的所有参数,供使用者自行调整,找出最佳配置。另外,每个模型提供了部分可选预训练模型,体积不同,效果也不一样。具体可参考官网。
样式配置可以对模型的输出做自定义的配置,例如脸部识别结果包括左眼、左眉毛、左瞳孔、嘴唇、脸廓等,你都可以修改配置。
输入有两种形式,一种是视频/图片文件,另一种是摄像头。
下方左侧是视频处理性能监控组件。下载格式分为webm/gif,默认webm,如果选择gif,录制时间不宜太长,否则gif文件过大。视频速率是视频原速度的倍数,默认原速度(1倍),可调整。背景图开关决定输出图片/视频是否包含原图/视频。
点击开始识别后,可点击结束识别,输出结果即可下载。非常方便!
完全免费,欢迎体验!
选择摄像头 没加载出来
如果上面还有进度条,就是模型还没加载结束。模型加载结束,点击摄像头,然后点击开始识别,就有图像了。
如果你是视频博主,不妨来试试这个网站,给你提供不一样的素材!