讨论程序员对AI编程的依赖性

今天的话题我们只讨论AI编程，不讨论AI问答的领域。
我最近这半年多吧，公司一直在强制要求使用AI编程，用了一段时间发现AI编程好处不少，坑也挺多。
首先来说好处效率提高很快，一个功能之前可能要一两天完成现在几分钟就搞定；再一个就是代码的规范性相比之下有所提高。
AI编程的缺点呢，首先是生成代码的准确性方面，简单的需求生成的快速准确，但复杂的需求就显得有些力不从心，往往调试的时间和自己动手开发的时间差不多；再一个问题就是升级改造的成本巨大，我觉得客户的需求是千遍万化的，实际中也确实是这样的，同一个需求在不同的客户那里很大可能就是不一样的。这时候如果是AI生成的代码要改动他的逻辑基本要重新捋一遍；我在实际的应用中还碰到个问题就是团队水平的下降，这个观点最初是在一篇博客上看到的，看完之后我觉得很有感触，之前年轻的工程师关注的是功能逻辑、代码质量。现在更多关注的是提示词技巧。工作经验比较丰富的工程师在使用 AI编程时可能会想到给他提示这个功能要怎么定义，用什么设计模式，如何做到灵活可用。但如果是工作经验少的工程师呢，最后的代码质量能控制的住吗。
经过这段时间的使用我认为AI编程可以当成个工具使用，不能把他当场生产的主力军，至少现在是不能的，可以用它生成个工具类，创建个简单通用的模块，但复杂核心的业务逻辑还是需要人工开发的。大家使用AI编程的感受如何？