招聘&找人机器视觉算法工程师（产品表面缺陷检测，地点：东莞）

本公司从事五金行业金属加工，公司配备了10台所有缺陷检测设备用来检测金属产品的表面缺陷（外观缺陷为主），需要一位长期兼职人员配合新产品开发和现有设备的日常维护。希望对机器视觉算法有经验的人士加入，长期合作，同时如果对于上位机和设备的PLC有一定经验则更佳，或者有配套的资源也可以。

职责和职能：

1. 设计、实现和优化机器视觉算法，包括目标检测、分类、分割、跟踪等。
2. 对算法模型进行训练和评估，并通过测试和验证确保其准确性和鲁棒性。
3. 与硬件和软件团队合作，将算法应用到嵌入式系统和高性能计算平台上。
4. 研究和评估新的机器学习和深度学习技术，引入新的方法和工具来提高算法性能。
5. 协调跨部门的项目和任务，确保项目按时交付且符合客户要求。
6. 提供技术支持和培训，协助其他团队成员和客户理解和使用机器视觉算法。
7. 撰写相关文档和报告，记录算法研发过程和结果，分享经验和教训。

任职要求：

1. 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科、硕士。
2. 至少5年以上机器视觉算法开发和优化的经验，熟悉目前主流的图像处理和计算机视觉算法。
3. 熟练掌握计算机视觉和深度学习框架，如OpenCV、Tensorflow、PyTorch等。
4. 熟悉C++、Python等编程语言，能够进行高效的算法实现和优化。
5. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，如CNN、RNN、LSTM、GAN等。
6. 有较强的问题解决和创新能力，能够独立思考和开展研究。
7. 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队进行有效的协作和沟通。