招聘&找人【已结束】【已招满/已结束】【兼职/远程】寻找一位懂AI&LLM的后端开发伙伴，一起折腾点酷炫的东西！

你好，未来的技术合伙人！

我们是一个小而精的创业团队，正在开发一款基于大型语言模型（LLM）的下一代AI产品。目前产品雏形已现，急需一位后端大神加入，和我们一起把酷炫的想法落地成用户喜爱的功能。

如果你对AI充满好奇，不满足于只是调用API，而是想深入理解、优化甚至创造，那么这份兼职机会可能就是为你准备的！

————【关于我们】————

我们在做什么？：一个充满挑战和乐趣的AI 教育项目，具体细节面试聊，但保证让你觉得“有意思”！

团队氛围：极度扁平，结果导向。我们相信“代码说话”，厌恶无意义的内卷和加班。

工作方式：100% 远程

————【我们需要你】————

核心职责：

负责AI应用后端服务的架构设计、开发和部署，确保系统的高可用性和可扩展性。

与LLM深度集成，包括但不限于：Prompt工程、RAG（检索增强生成）系统搭建、Agent工作流设计、模型微调（Fine-tuning）基础设施构建等。

设计和实现高效的数据处理管道，为AI模块提供稳定、高质量的数据支持。

编写整洁、可维护、高性能的代码，并参与代码审查。

硬性要求：

后端基础扎实：熟练掌握 Python（必须），熟悉FastAPI框架。

数据库专家：精通关系型数据库（如PostgreSQL）和至少一种NoSQL数据库（如Redis, ChromaDB, Milvus等向量数据库是巨大加分项！）。

AI/LLM经验：这不是一个只会调用OpenAI接口的岗位！ 我们希望你有实际的LLM项目经验，比如：

深入使用过 LangChain、LlamaIndex 等框架。

有RAG系统的实战经验，处理过文本分块、嵌入、向量检索等全流程。

对模型推理、微调（Fine-tuning）有基本概念和实践。

了解主流大模型（如GPT系列、Claude、Llama等）的特性和优劣。

工程化能力：熟悉 Docker、Git，有云服务（AWS/Azure/GCP）部署经验。

加分项（具备任何一项都会让我们眼前一亮）：

有模型微调（Fine-tuning）的实际操作经验。

熟悉分布式系统、消息队列（Kafka/RabbitMQ）。

有高并发、高性能服务的开发和处理经验。

有自己的技术博客、GitHub开源项目或活跃的技术社区账号。

————【我们能提供】————

有竞争力的兼职报酬：我们尊重你的时间和才华，具体薪资可谈，绝对诚意满满。

极大的技术成长空间：你将直接深入最前沿的AI应用开发领域，而不仅仅是CRUD。

纯粹的开发环境：无办公室政治，无需通勤，专注解决有趣的技术挑战。

长期的合作机会：项目发展顺利，这将不仅仅是一份兼职，更是你作为技术核心合伙人角色的开始。

————【申请方式】————

如果你心动了，请发送以下内容至邮箱（标题请注明：电鸭后端应聘-你的名字）

你的简历（附上GitHub和技术博客链接尤佳）。

简要介绍一个你过去做过的最引以为豪的项目（特别是和AI/LLM相关的），并说明你在其中的角色和技术决策。