一、背景
今年开始,旅游以及娱乐行业加速了复苏,各种大型演唱会开始紧锣密鼓的举办,同时作为疫情后第一个五一出行人次再创新高,也造就了火车票一票难求的局面。无论是演唱会还是火车票抢票都是一个高并发的场景,应对这种场景我们的系统该怎么去应对才能保障系统的三高(高性能、高并发、高可用)呢 ? 以下是线上预约抢票系统遇到的核心问题,系统的改造过程以及实施的一些经验。这是高并发、高可用场景下,提升系统稳定性的一次实战优化,希望能给面对同样问题的同学提供一些借鉴思路。
二、风险与挑战
在活动初期,系统面临以下四类风险:
- 流量大,入口流量瞬间增长500 倍,远超系统承载能力;
- 高并发下,服务稳定性降低;
- 限购错误;
- 热门门票、热门出行日期扣库存热点
讨论话题:
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