讨论有没有机器学习大佬指点下？

Hi 各位好，

由于本人非机器学习领域相关，现遇到问题需要一位熟悉机器学习的大佬指点下：

1. 推荐一个适用场景的算法
2. 介绍下该算法的使用方式
3. 解答一些疑问

问题如下：
现有数据集包含单个连续变量输入（X）和单个连续变量输出（Y），以及对应时长（T）。

观测数据，整体不为线性关系，但在自变量的分段范围内，因变量与自变量为线性关系。
例：

| X | 0 | 50 | 100 | 150 | 200 | 300 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Y | 26 | 24 | 24 | 22 | 22 | 18 |

若X=25， Y = （26+24）/2 =25
若X=50， Y = 24
若X=250， Y = （22+18）/2=20

尝试过加权线性回归，但是没法拟合所有数据，所以希望能够找到更合适的回归方法