讨论有没有机器学习大佬指点下？

卡死人115阅读4评论超过 2 年前

Hi 各位好，

由于本人非机器学习领域相关，现遇到问题需要一位熟悉机器学习的大佬指点下：

问题如下：
现有数据集包含单个连续变量输入（X）和单个连续变量输出（Y），以及对应时长（T）。

观测数据，整体不为线性关系，但在自变量的分段范围内，因变量与自变量为线性关系。
例：

| X | 0 | 50 | 100 | 150 | 200 | 300 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Y | 26 | 24 | 24 | 22 | 22 | 18 |

若X=25， Y = （26+24）/2 =25
若X=50， Y = 24
若X=250， Y = （22+18）/2=20

尝试过加权线性回归，但是没法拟合所有数据，所以希望能够找到更合适的回归方法

最后修改于超过 2 年前

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想当好吃懒做的猫

创建于2020年06月04日

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精选评论

既然分段内线性，分段线性回归 ?

有考虑过，只是分段间隔不固定。由于数据量比较大，这种人为切割的方案可能也不是最佳的。感谢！

可以改数据，就是做feature engineering。比如你有一个x，你可以尝试x2,x3,logx,ax,max(x)...然后再把这些作为x的维度一并输入到加权线性回归。
如果是时序的，像你说的，更像Yt 与（Yt-1 ，Yt-2| Xt）存在关系，与X区间存在关系，这种时许的应该用ARIMA模型吧。
各种Deep Learning模型，因为深度学习自带非线性变换（sigmoid，relu），所以可以拟合非线性函数组合（太复杂的效果也不太好，还是要做数据增强）

最后修改于超过 2 年前

感谢！虽然很多都没看懂。。另外您没有留联系方式，请问能联系沟通下么？可以的话怎么联系呢？