社区帖子招聘[上海/深圳/香港] Swiit AI-Native数字银行招聘 | AI算法/全栈/产品/SRE | 真正在拥抱AI的团队

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我们在做什么

Swiit 是一家从第一天就 AI-Native 的国际数字银行服务机构。不是跟风喊口号,是真的在用 AI 重新定义跨境银行体验。

为什么要强调这个?

因为大多数公司对 AI 的态度是:PPT 里写 AI,实际还在用传统方法。

我们不一样:

  • 合规审核用 AI Agent 自动化
  • 智能客服不是关键词匹配,是真 LLM
  • 全员配 Kiro / Cursor / Claude Code,不只是开发用
  • 产品设计阶段就思考 AI 介入点

团队文化:

  • 扁平,没有层级政治
  • 直接,有问题当面说
  • 卓越导向,能力强的人拿匹配的回报

开放岗位

  1. AI 算法工程师(Agent 方向)

你将做的事:
把大模型落地到金融场景。具体来说:

  • 开发 AI Agent 处理合规审核(不是调 API,是设计 workflow)
  • 构建 RAG 系统解决客服/文档检索
  • 风控决策模型,要考虑金融监管要求
  • Prompt Engineering + Function Calling + 多轮对话设计

我们希望你:

  • 3年+ AI/ML 经验(能力强可放宽)
  • 有 Agent 系统实际落地经验,不是 demo
  • 理解金融场景复杂性(合规、安全、可解释性)
  • 能独立设计系统架构

地点:上海/深圳/香港


  1. 全栈工程师(AI-enhanced)

你将做的事:
用 AI 辅助开发金融核心系统。具体来说:

  • 日常用 Cursor / Claude Code pair programming
  • 构建跨境支付系统(Java/Spring Boot)
  • 云原生架构(AWS EKS + Terraform)
  • React Native 移动端开发

我们希望你:

  • 3年+ 全栈经验(能力强可放宽)
  • 真的在用 AI 工具提效,不是偶尔试试
  • 对代码质量有要求(会写测试、关注性能)
  • 有金融系统开发经验优先

地点:上海/深圳/香港


  1. AI 产品经理

你将做的事:
定义 AI 时代的金融产品该长什么样。具体来说:

  • 思考传统银行功能如何用 AI 重做
  • 设计 AI 介入点(不是为了 AI 而 AI)
  • 平衡用户体验、合规要求、技术可行性
  • 用 AI 工具(Claude/GPT)提升产品设计效率

我们希望你:

  • 3年+ 互联网金融/支付产品经验(能力强可放宽)
  • 深度使用过 AI 产品,理解 LLM 能力边界
  • 有自己的产品判断,不只是传话筒
  • 懂合规(KYC/AML 等)

地点:上海/深圳/香港


  1. AWS SRE 工程师

你将做的事:
保障金融级系统稳定性。具体来说:

  • AWS 云架构设计与优化(EKS, RDS, CloudFront)
  • 监控告警体系(Prometheus/Grafana/CloudWatch)
  • CI/CD pipeline 维护
  • 容量规划与成本优化

我们希望你:

  • 3年+ SRE/DevOps 经验
  • 深度熟悉 AWS,最好有认证
  • 有金融级高可用系统经验优先
  • 对系统稳定性有洁癖

地点:上海/深圳/香港


  1. 桌面运维工程师(IT Ops)

你将做的事:
撑起团队高效运转 + 合规要求。具体来说:

  • 员工设备管理(Mac/Windows)
  • 网络/安全/权限管理
  • 金融科技公司合规要求落地
  • 用 AI 工具提升运维效率(自动化脚本、智能排障)

我们希望你:

  • 3年+ IT 运维经验(能力强可放宽)
  • 熟悉金融科技公司运维规范
  • 有 AI 工具使用意识,不只是传统运维思维
  • 责任心强,能应对突发情况

地点:上海/深圳/香港


薪酬福利

  • 有竞争力的薪酬(对标一线互联网/金融科技)
  • 期权激励
  • AI 工具全配:Cursor Pro, Claude Pro, OpenAI API, Kiro, OpenClaw 等
  • 扁平化团队,能力强的人有话语权

如何联系

内推优先(响应更快):

  • 联系方式见下方

投递建议:

  • 简历 + GitHub(如有)
  • 简单说说你最得意的项目,以及你怎么用 AI 的

能力特别强者,年限要求可适当放宽。看重 AI 能力、潜力和智力,能力强者行业/年限可放宽。


FAQ

Q: "AI-Native" 到底是什么意思?
A: 不是喊口号。全员配 AI 编程工具,产品/运营也在用。产品设计时就思考 AI 介入点,不是后期硬塞。有专门的 AI 团队做落地,不是外包或调 API 了事。

Q: 为什么要强调 AI 能力?
A: 因为我们相信 AI 是真正的生产力变革,不是噱头。会用 AI 的工程师和不会的,产出可以差 3-5 倍。

Q: 年限要求能放宽到什么程度?
A: 如果你能证明自己的能力(项目经验/开源贡献/竞赛获奖/技术深度),1-2 年经验甚至应届生也欢迎。


欢迎真正在用 AI、想做点实事、想改变世界的人加入。

招聘类型:
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