1.项目背景
1.1项目概述
香港保险业首个第三方信誉评价与AI智能匹配平台,解决客户与保险销售之间的信息不对称问题,让优秀的专业人士能够脱颖而出,同时也让每一位客户都能找到最值得信赖的、最适合自己的专家。
1.2运作模式
平台为用户提供两种核心路径来链接到经过认证的持牌保险销售:
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路径一 (AI驱动): 用户与我们自研的AI Ragflow Chatbot进行多轮对话,系统将自动整理生成一份结构化的需求分析报告,并智能匹配3位最合适的销售顾问。
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路径二 (偏好驱动): 用户通过点选一系列专业标签(如服务领域、经验背景等),快速构建其理想的顾问画像,系统同样为其精准匹配3位顾问。
所有服务完成后,客户的真实、有效评价将沉淀在平台上,与顾问的客观履历结合,形成多维度、多细分排名(Ranking)体系,为行业建立新的信任标准。
1.3平台价值与对标
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客户价值: 填补了香港保险销售细分领域第三方评价平台的市场空白。
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销售价值: 解决行业日益严重的获客焦虑和信任建立成本高昂的痛点。
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平台价值: 通过沉淀和增值销售与客户的交互信息数据,在行业AI转型过程中提前构建原始数据护城河。
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对标参考: 逻辑上类似北美的Zocdoc(医疗)和Avvo(法律)。
1.4项目进展
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已招募一批高质量的、持牌创始保险销售入驻。
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核心的AI Ragflow Chatbot已基本搭建完成,可进行需求分析。
2.招募需求
我们现寻求一位经验丰富、具备产品思维的全栈工程师技术合伙人,作为我们的创始技术伙伴,以项目制(我们强烈期望能转化为长期合作)的方式,负责平台MVP的开发。
2.1核心要求
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经验: 有复杂的Web应用,特别是涉及**匹配算法、排名/评价系统、或Marketplace(连接两个或多个不同用户群体的互联网平台)**开发落地经验者,将获优先级考虑。
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了解LLM/RAG/NLP算法,并能快速学习AI相关技术栈。
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思维: 您不应仅仅是代码的执行者。我们期待您能深度理解业务,挑战并优化产品逻辑。长期主义者。
3.MVP核心功能模块清单
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平台架构:响应式Web应用,优先保证移动端浏览器的完美体验。
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技术栈: 结果导向,开放讨论。
3.1核心流程图(持续更新中)
graph TD
subgraph 首页 (Homepage)
A[AI Chatbot入口] --> C{需求分析};
B[按偏好筛选入口] --> C;
end
subgraph 平台后台 (Backend)
C --> D[生成结构化需求报告];
D --> E[智能/手动匹配3位顾问];
end
subgraph 结果与服务
E --> F[向用户展示3位顾问档案];
F --> G{用户选择一位顾问};
G --> H[平台记录选择, 并交换联系方式];
H --> I[线下咨询服务];
end
subgraph 评价与排名
I --> J[服务后, 客户提交结构化评价];
J --> K[评价计入顾问信誉分];
K --> L[更新Ranking榜单];
end
style F fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
style J fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
UI**/UX线框图 (持续更新中)**
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首页
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顶部为核心互动区,采用标签页设计,包含“AI智能分析”和“按偏好筛选”两个入口。
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中部为信任+用户教育基石区,包括平台运作流程的图文说明(例如:分析 -> 匹配 -> 比较 -> 获取服务),以及关键运营数据的动态展示(例如:已服务用户数、已入驻认证顾问数等)。
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下部为“精英榜单”策展式橱窗,以策展式橱窗的形式,展示多个不同主题的精英榜单(例如:综合排名Top 10、特定领域专家榜等)。榜单为限定数量的静态列表,点击后可跳转到榜单详情页。
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顾问匹配结果页
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并排展示3位顾问的卡片。
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每张卡片包含:头像、姓名、信誉分、核心标签、评价摘要等信息。
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提供“查看完整档案”和“选择这位顾问”的按钮。
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顾问个人档案页
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顶部为顾问的个人简介和核心数据。
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主体部分分为几个标签页:“服务案例”、“全部评价”、“资质证书”。
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3.2功能模块分解(持续更新中)
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用户端
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首页与匹配入口: 实现上述线框图中的首页布局和两种匹配方式。
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顾问匹配结果页: 动态展示后台匹配出的3位顾问。
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顾问个人档案页: 展示顾问的完整信息。
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服务评价系统: 在服务完成后,用户可登录并提交结构化的多维度评价。
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用户账户系统: 基础的注册/登录功能。
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顾问端
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顾问账户系统与资质审核流程: 顾问注册后需提交资料,等待后台审核。
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专业档案管理: 顾问登录后可编辑自己的公开档案(简介、案例、证书等)。
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后台管理
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用户与顾问管理: 查看、审核、管理所有用户。
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需求匹配(手动优先): 管理员查看客户需求报告,并手动为其指派3位顾问。
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评价审核: 管理所有客户提交的评价。
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排名与榜单管理:
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实现一个基于明确规则的顾问信誉分计算系统。
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管理员可手动创建和编辑首页的“精英榜单”。
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4.申请时请提供
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您的个人作品集 (Portfolio): 请提供您过往独立或主导开发的、最能体现您能力的Web应用链接。有类似复杂匹配或排名系统项目经验的案例,请重点说明。
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技术见解: 您对本项目技术选型的初步看法和建议。
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合作方案: 您预估的MVP开发周期,以及您偏好的合作模式。
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可用时间: 您最早可以开始项目的时间。
团队在香港,可搜索手机号联系。
最后修改于
平安人寿 前董事长 陆敏创业就是做这个 已经做死了
失败阅历丰富👍
合伙人工作量太大了
可以适当再招两个员工干粗活
比如我:耐操 便宜 只要10k一个月
说得对,加上我,正好两个,哈哈哈
人不在深圳香港可以么
可以的
全栈 n+ 可以合作,远程ok'
有多年保险行业及保险关联行业开发经验,可联系
你这DeepSeek生成吗
1.金融专业转行做开发
2.8年后端经验,3年AI开发经验
3.从0到1开发企业级RAG系统,智能客服,法律助手等应用
4.熟练RAG、Langchian、LangGraph、Llamaindex、Chroma 、Agent开发,以及微调,模型部署
5.精通全栈开发:React / Next.js / Node.js等技术
我们是专业的系统开发商,有成熟团队,成员技术齐全,有集成保险等相关的系统开发经验,有香港和广州团队,可考虑一起长期合作
工作量这么大,真不如找我们软件外包公司,给你干的漂亮