公司介绍：海外广告公司，成立2年+，目前团队100+，公司团队众多大厂阿里/腾讯/华为等出生；
Ai后端开发工程师 （20-50K）
Go工程师（AI系统方向） / Golang Backend Engineer (AI Systems)
职位描述 / Job Description
我们正在寻找一位精通 Go语言 与 Python语言、熟悉高并发与微服务架构的 AI系统后端工程师。
你将负责构建支持 大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成） 与 多智能体（Agent） 的核心基础设施。
在此岗位中，你将以 Go 语言为主导，构建高性能 API 服务、任务调度、消息流与知识检索系统，并协同 Python 生态下的 AI 模型与异步任务执行层。
工作职责 / Responsibilities
- 使用 Golang 开发高并发后端服务，支撑 AI 推理、RAG 检索与智能体系统运行。
- 构建与维护 LLM 调用层（OpenAI / Claude / DeepSeek / Ollama / 自研模型）的 API 接口。
- 设计与实现 RAG Pipeline：包括知识检索、向量数据库集成（PGVector / Milvus / Qdrant / OpenSearch）等模块。
- 构建 多Agent协作系统 的任务路由、消息调度与内存缓存机制。
- 优化系统 并发性能与资源利用率（goroutine、channel、worker pool、异步队列）。
- 设计高可用的 微服务通信框架（REST / gRPC / WebSocket / SSE）。
- 集成 Redis / Kafka / NATS / RabbitMQ 实现消息驱动的 Agent 调度与事件总线。
- 参与系统架构设计与重构，确保系统的可扩展性、安全性与高性能。
- 编写单元测试、性能测试与自动化部署脚本（CI/CD）。
- 与 Python 团队协作，利用 FastAPI + asyncio 实现 AI 服务层的高并发调用与任务处理。
任职要求 / Requirements
- 计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，3年以上 Go 后端开发经验。
- 精通 Go 并发模型（goroutine / channel / context），理解 CPU 密集与 IO 密集任务的优化策略。
- 熟悉主流 Go 框架：Gin / Echo / Fiber / gRPC。
- 熟悉数据库系统：PostgreSQL / MySQL / Redis。
- 具备 高并发、高可用系统设计 经验（负载均衡、分布式锁、缓存策略）。
- 掌握容器与云原生技术（Docker / Kubernetes / AWS / GCP）。
- 能阅读并集成 AI相关API（OpenAI、Anthropic、DeepSeek等）。
- 具备良好的英文文档阅读和团队协作能力。
加分项 / Plus
- 具备构建 RAG / Agent / LLM 服务网关 的经验。
- 熟悉 向量数据库（Milvus、Qdrant、PGVector）。
- 有使用 LangChain-Go、gRPC Streaming、WebSocket / SSE 流式通信 的项目经验。
- 熟悉 Tracing（Jaeger / OpenTelemetry）与监控（Prometheus / Grafana）。
- 熟悉 FastAPI + asyncio 并发模型，能使用 Python 构建 AI 推理服务。
- 对 AI工程化、Agent架构、知识增强系统 有深入理解或兴趣。
- 具备 分布式系统、消息队列、任务调度 经验。
招聘类型:
职业:
工作方式:
城市:
领域:
8
可以加微信
瞧瞧我的技术栈
后端开发: Golang（擅长）, Java, Beego
数据库: MySQL, MongoDB, Redis
DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Git
前端技术: Next.js, TypeScript, React.js, Vue.js
客户端开发: Cordova, Uniapp, Electron
大模型:langchain，mcp等等
工作经验:10+
资深Go也招，加V
全栈，golang、python我都没问题
可以，加V
找到了吗，是不是以前加过
先问问有年龄限制不？
没有特别限定
那可以聊聊，golang和python都搞过。也搞过AI相关的。
ai
加V
怎么加
前端react vue 后端golang py 10年开发经验，5年大厂经历，全栈开发，技能广泛，欢迎联系
可以，前端后端都要
怎么投，有go ai python 相关的开发经验
您好在找python工作机会，十年经验
golang python 都熟，目前在做ACG，欢迎联系
1.AI平台部署
o熟练部署：
LLM应用平台：Dify、Open WebUI + Ollama
模型库：Ollama（支持Qwen、DeepSeek、Llama3等模型轻量化部署）
AIGC工具：Stable Diffusion（WebUI/ComfyUI），支持文生图/图生图工作流
o模型集成：配置Dify/Open WebUI接入Ollama本地模型及阿里云通义、OpenAI等公网API。
2.AI功能开发
o知识库系统：为Dify/Open WebUI构建多源知识库（PDF/TXT/HTML），优化RAG检索效果
o智能增强：配置联网搜索、多模态图片生成（SD集成）、代码解释器
o定制开发：Python二次开发（OpenAI SDK/模型API调用/插件开发）
3.运维&优化
oNVIDIA GPU环境配置（CUDA/drivers）、Docker容器化部署
欢迎电联
12年后端开发，
有Go 的 gin框架的 IM 项目经验。
有 Python 使用 langchain 框架 以及 RAG 调优的项目经验。
欢迎联系
熟悉自归因广告和MKT-API 5年 Go 后端经验 熟悉并在公司落地CICD 有opentelemetry skywalking 集成维护经验 欢迎联系
电量不够了，望联系。
10 年互联网经验，前腾讯高级工程师，10年Go经验（主要框架Gin/gRPC）、有高并发分布式微服务架构经验、MySQL/PostgreSQL/Redis/Kafka、Docker/K8s/AWS，熟悉 FastAPI + asyncio 构建 RAG/LLM/Agent 开发，有完整监控系统建设和集成经验（Grafana/Opentelemetry），英文沟通流畅。
欢迎联系
你好， 2 年 py 5 年 go；做过可视化调度系统框架和多个框架开发。有 ai cv 工作经验。可了解吗
申请【Ai 后端开发工程师（go/python)】职位
我对这个岗位非常感兴趣。我的核心优势在于 AI工程化实战经验和 Python后端开发能力，与贵公司构建AI系统基础设施的方向高度契合。
我的匹配点：
AI应用开发实战：我独立完成了一个“货运+代驾双平台系统”，全程使用AI编程工具辅助开发，1周内从0到上线。这个过程让我深入理解了如何高效地将AI能力融入业务系统。
Python后端与API集成：项目深度集成了Telegram Bot API和Google Maps API，对REST API、异步任务有丰富实战经验。这与贵公司用Python构建AI服务层的需求一致。
学习能力与热情：我已有扎实的Python后端基础，并有快速学习新技术的经验（如用AI工具完成全栈项目）。Go语言是我的下一个学习目标，我有信心在短期内上手，并贡献于Go核心服务。
关于Go语言经验：
我目前的主力语言是Python，Go项目经验尚在起步阶段。但我相信，凭借我扎实的后端基础和对AI系统的热情，我能快速补齐这部分技能，并发挥我在AI工程化方面的经验优势。我非常愿意先参与一些Python相关的模块，同时学习Go。
希望能有机会进一步沟通，我的技术细节和项目成果可以随时向您展示。