招聘&找人科研项目Python基于视频的血压预测模型开发(ML/DL)

项目目标：
利用公开数据集（UBFC-rPPG、PURE），实现从视频提取rPPG信号并进行血压预测一致性分析。

主要任务：
使用 rPPG-Toolbox 提取rPPG信号。
使用 BP-Benchmark 进行两类评估：

• 特征可恢复性（rPPG特征 vs PPG真值特征）
• 血压预测一致性（同一PPG→BP模型输入PPG和rPPG，比较输出差异）
  加入基本的 质量控制（SNR、运动、光照等）。

在以上完成后，用提供的 私有视频+PPG+BP数据 做端到端验证。

交付要求：
Python代码与环境配置文件（可复现运行）
预处理输出（rPPG、PPG、特征表）
分析报告（PDF，包含特征对比与一致性结果）

时间周期：10-15天

预算：可商议