招聘&找人北美DevOps工程师、Python算法工程师

职位名称：DevOps工程师
职位概述
我们正在寻找一位积极主动且技术娴熟的 DevOps 工程师加入我们的团队。该职位专注于优化我们的开发流程、管理云基础设施以及确保软件更新的顺利部署。您将与开发和运营团队密切合作，以提高系统的可靠性、可扩展性和效率。

职责
设计、实施和维护 CI/CD 管道以简化软件交付。
使用 AWS、Azure 或 GCP 等工具管理云基础设施并自动配置服务器。
监控系统性能并解决问题以最大限度地减少停机时间。
与开发团队合作，将 DevOps 最佳实践集成到软件生命周期中。
使用 Terraform 或 Ansible 等工具实施和管理基础设施即代码 (IaC)。
确保系统安全并符合行业标准。

资格
计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
2 年以上 DevOps 或相关角色经验。
熟练使用 Python、Bash 或 PowerShell 等脚本语言。
熟悉 Jenkins、GitLab CI 或 CircleCI 等 CI/CD 工具。
熟悉容器化和编排工具（例如 Docker、Kubernetes）。
具有 AWS、Azure 或 GCP 等云平台的实际操作经验。
具有很强的解决问题的能力和在协作环境中工作的能力。

职位名称：Python算法工程师（大模型微调/人工智能）

岗位职责：

1. 大模型微调与优化：
   • 负责大语言模型（LLMs，如GPT、LLaMA、BERT等）和多模态模型（如CLIP、Stable Diffusion）的微调、优化和部署。
   • 使用LoRA、Prefix Tuning、Prompt Engineering等方法对大模型进行高效微调，提升性能。
   • 结合业务需求，探索和优化模型参数，提高推理速度和精度。
2. 模型训练与评估：
   • 设计和实现高效的数据处理和训练管道，利用分布式训练框架（如DeepSpeed、FSDP、Horovod）提升训练效率。
   • 负责模型的实验设计、效果评估及参数调优，持续改进模型性能。
   • 采用先进的评估指标（如BLEU、ROUGE、F1-score等）对模型进行性能分析。
3. AI解决方案研发：
   • 参与公司AI产品的技术规划和算法架构设计，推动AI在实际场景（如智能客服、内容生成、智能推荐等）的落地。
   • 研究最新的AI技术趋势，并将其应用于现有系统中，以提升产品智能化水平。
4. 技术调研与创新：
   • 研究当前最先进的NLP、CV、ML/DL算法，并结合业务需求提出优化改进方案。
   • 参与技术分享与团队协作，提升团队的AI技术能力。

岗位要求：

1. 学历背景：
   • 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先。
2. 技术能力要求：
   • 精通Python，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、JAX等），具备扎实的算法和编程能力。
   • 熟悉NLP/CV相关技术，掌握Transformer架构及其衍生模型（如BERT、GPT、ViT等），具备大模型微调经验。
   • 熟悉常见的微调方法，如LoRA、Adapter、Few-shot Learning、Zero-shot Learning等。
   • 有分布式训练经验，熟练使用相关工具（如DeepSpeed、FSDP、Ray等）进行大规模模型优化。
   • 熟悉机器学习工程化（MLOps）流程，包括模型部署、监控和管理，了解相关工具（如MLflow、Docker、Kubernetes、ONNX等）。
3. 经验要求：
   • 2年以上人工智能或机器学习相关经验，有大模型微调项目经验者优先。
   • 熟悉大规模数据处理和特征工程，能够高效处理非结构化数据（文本、图像、音频等）。
   • 有实际项目经验，包括大模型在生成式AI（如Chatbot、AIGC）、推荐系统或自动化决策领域的应用。
4. 加分项（优先考虑）：
   • 有开源项目贡献或发表过AI相关论文者优先。
   • 具备云计算平台（AWS、GCP、Azure）上的模型训练与部署经验。
   • 熟悉强化学习、知识蒸馏、联邦学习等前沿技术。

我们提供：

• 行业内具有竞争力的薪酬（Open）和激励机制。
• 参与最前沿的AI技术研究与商业落地的机会。
• 开放协作的团队氛围，鼓励创新与成长。
• 远程工作。