工作与自由
工作性质:远程全职(居家办公)
工作地点:不限(优先浙江 / 上海,可定期线下沟通)
作息制度:周一至周五,双休
【公司简介】
我们是一家面向海外市场的企业级数据处理技术公司,致力于通过 智能文档识别、OCR 图像处理、RAG 知识增强、智能问答系统、会议纪要生成 等 AI 能力,为全球客户提供高效可靠的数据自动化解决方案。
我们希望通过更先进的 AI 技术,将企业繁杂信息处理由 “繁” 变 “简”,构建高可用、可扩展的智能处理平台。
【岗位职责】
-
智能文档处理系统开发
-
基于 OCR、LLM、RAG、智能代理(AI Agent)构建企业级文档识别、归档、知识问答系统。
-
开发与优化智能摘要、会议纪要、智能分类、结构化抽取等 AI 应用能力。
-
-
AI 模型工程化与系统集成
-
能够将 LLM 能力与业务系统深度集成,实现自动化流程编排。
-
参与构建高可用的 AI 服务,包括模型调用、任务队列、消息系统等。
-
-
全栈式工程能力
-
熟练使用 Python、TypeScript 完成后端与必要的前端集成开发。
-
设计高质量 API、微服务架构、数据接口与自动化处理流程。
-
-
多云部署与工程化
-
有 Azure、AWS、GCP 任一主流云平台的实际开发经验。
-
负责模型上线、服务部署、性能优化与监控。
-
-
独立推进项目
- 能够根据业务需求独立拆解任务、设计技术方案、推动项目从需求到落地上线。
【任职要求】
必备要求:
-
3 年以上 Python 实际项目经验,熟悉 FastAPI / Flask 等常用框架。
-
深入理解大语言模型(LLM)原理与应用场景,熟悉 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Llama、Qwen 等主流模型。
-
熟悉 RAG、Embedding、向量数据库(Pinecone / Qdrant / FAISS) 的技术路线与实战经验。
-
有智能知识库、OCR 文档处理、AI Agent 项目经验。
-
熟练使用 TypeScript,有跨端或全栈开发经验优先。
-
熟悉 微服务架构、RESTful API 设计,有良好的工程化能力。
-
熟悉 云平台(AWS / Azure / GCP) 的部署、监控、服务编排。
-
能够独立负责项目,从需求 → 开发 → 上线全流程。
【加分项】
-
有多年 Node.js / NestJS 后端开发经验者优先(大加分)
-
有企业级 AI 数据处理项目经验:OCR、文档结构化、智能问答、知识库等。
-
熟悉 LangChain、LlamaIndex、Flowise、AI Agent 框架。
-
有海外项目经验或英文能力较好。
-
能承担小规模团队的技术管理或架构设计工作。
【薪资待遇】
-
参考范围:19,000 ~ 25,000 RMB/月
-
若具备高阶能力(可承担 AI 架构 / 团队带领),薪资可进一步开放。
-
以最终技术面试表现为准。
【合作方式】
支持以下任一方式:
① 远程技术服务合作(当前默认方式)
-
可开具技术服务发票(个体户 / 工作室 / 企业均可)
-
或拥有美元收款账户(Wise / PayPal / 香港账户 / USDT 也可沟通)
② 未来可转为正式劳动合同
若能稳定线下到上海每周 3 天以上,可转为全职劳动合同,缴纳五险一金,享受公司正式员工待遇。
【面试流程】
-
笔试 / Demo 测试(必做)
- 包含 AI 技术能力、Python 工程能力、RAG/知识库实战题。
-
线上技术面试(Google Meet)
- 技术负责人进行深入评估。
-
最终确认与合同签署
【投递方式】
请附上简历及相关项目作品(GitHub / Demo 链接),我们将尽快联系您。
【笔者先礼】
看见帖子即是缘分,我们真诚招募,项目在启动阶段,利薄量行。希望您仔细看JD,确实符合您的能力而不是广撒网碰运气,如有薪资不符您的预期请大度而行,没必要跟我们较劲,毕竟您曾揣过美元攥过欧元,见过大世面不与小民较高低。如有戾气,希望与您的牛而B之实力成正比,愿听教诲。也希望有志之士加入,合作共赢,期待您的加入~
最后修改于


8


最近两年一直在做AI知识库
人在上海,丰富的python+react全栈开发,langgraph+rag调优经验,架构、云平台亦十分熟悉。
如有意向,可回复交换联系方式。
后端开发: Golang(擅长), Java, Python
数据库: MySQL, Postgres, Redis
DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Git
前端技术: Next.js, TypeScript, React.js, Vue.js
客户端开发: Expo, Uniapp, Electron
智能agent: langchain/langgraph, n8n, mcp
工作经验:10+
全栈
frontend: react, vue, uniapp
backend: python, go, node
6年深度学习开发经验,ocr+LLM没问题的
希望联系