社区帖子招聘**Python 人工智能开发工程师(远程全职|企业级智能文档处理方向)

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山与山不同
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工作与自由

工作性质:远程全职(居家办公)
工作地点:不限(优先浙江 / 上海,可定期线下沟通)
作息制度:周一至周五,双休


【公司简介】

我们是一家面向海外市场的企业级数据处理技术公司,致力于通过 智能文档识别、OCR 图像处理、RAG 知识增强、智能问答系统、会议纪要生成 等 AI 能力,为全球客户提供高效可靠的数据自动化解决方案。

我们希望通过更先进的 AI 技术,将企业繁杂信息处理由 “繁” 变 “简”,构建高可用、可扩展的智能处理平台。


【岗位职责】

  1. 智能文档处理系统开发

    • 基于 OCR、LLM、RAG、智能代理(AI Agent)构建企业级文档识别、归档、知识问答系统。

    • 开发与优化智能摘要、会议纪要、智能分类、结构化抽取等 AI 应用能力。

  2. AI 模型工程化与系统集成

    • 能够将 LLM 能力与业务系统深度集成,实现自动化流程编排。

    • 参与构建高可用的 AI 服务,包括模型调用、任务队列、消息系统等。

  3. 全栈式工程能力

    • 熟练使用 Python、TypeScript 完成后端与必要的前端集成开发。

    • 设计高质量 API、微服务架构、数据接口与自动化处理流程。

  4. 多云部署与工程化

    • 有 Azure、AWS、GCP 任一主流云平台的实际开发经验。

    • 负责模型上线、服务部署、性能优化与监控。

  5. 独立推进项目

    • 能够根据业务需求独立拆解任务、设计技术方案、推动项目从需求到落地上线。

【任职要求】

必备要求:

  1. 3 年以上 Python 实际项目经验,熟悉 FastAPI / Flask 等常用框架。

  2. 深入理解大语言模型(LLM)原理与应用场景,熟悉 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Llama、Qwen 等主流模型。

  3. 熟悉 RAG、Embedding、向量数据库(Pinecone / Qdrant / FAISS) 的技术路线与实战经验。

  4. 有智能知识库、OCR 文档处理、AI Agent 项目经验。

  5. 熟练使用 TypeScript,有跨端或全栈开发经验优先。

  6. 熟悉 微服务架构、RESTful API 设计,有良好的工程化能力。

  7. 熟悉 云平台(AWS / Azure / GCP) 的部署、监控、服务编排。

  8. 能够独立负责项目,从需求 → 开发 → 上线全流程。


【加分项】

  • 有多年 Node.js / NestJS 后端开发经验者优先(大加分)

  • 有企业级 AI 数据处理项目经验:OCR、文档结构化、智能问答、知识库等。

  • 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Flowise、AI Agent 框架。

  • 有海外项目经验或英文能力较好。

  • 能承担小规模团队的技术管理或架构设计工作。


【薪资待遇】

  • 参考范围:19,000 ~ 25,000 RMB/月

  • 若具备高阶能力(可承担 AI 架构 / 团队带领),薪资可进一步开放。

  • 以最终技术面试表现为准。


【合作方式】

支持以下任一方式:

① 远程技术服务合作(当前默认方式)

  • 可开具技术服务发票(个体户 / 工作室 / 企业均可)

  • 或拥有美元收款账户(Wise / PayPal / 香港账户 / USDT 也可沟通)

② 未来可转为正式劳动合同

若能稳定线下到上海每周 3 天以上,可转为全职劳动合同,缴纳五险一金,享受公司正式员工待遇。


【面试流程】

  1. 笔试 / Demo 测试(必做)

    • 包含 AI 技术能力、Python 工程能力、RAG/知识库实战题。
  2. 线上技术面试(Google Meet)

    • 技术负责人进行深入评估。
  3. 最终确认与合同签署


【投递方式】

请附上简历及相关项目作品(GitHub / Demo 链接),我们将尽快联系您。
【笔者先礼】
看见帖子即是缘分,我们真诚招募,项目在启动阶段,利薄量行。希望您仔细看JD,确实符合您的能力而不是广撒网碰运气,如有薪资不符您的预期请大度而行,没必要跟我们较劲,毕竟您曾揣过美元攥过欧元,见过大世面不与小民较高低。如有戾气,希望与您的牛而B之实力成正比,愿听教诲。也希望有志之士加入,合作共赢,期待您的加入~

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精选评论
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最近两年一直在做AI知识库

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人在上海,丰富的python+react全栈开发,langgraph+rag调优经验,架构、云平台亦十分熟悉。
如有意向,可回复交换联系方式。

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等级1

后端开发: Golang(擅长), Java, Python
数据库: MySQL, Postgres, Redis
DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Git
前端技术: Next.js, TypeScript, React.js, Vue.js
客户端开发: Expo, Uniapp, Electron
智能agent: langchain/langgraph, n8n, mcp
工作经验:10+

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等级1

全栈
frontend: react, vue, uniapp
backend: python, go, node
6年深度学习开发经验,ocr+LLM没问题的
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