招聘&找人【已结束】数据建模与特征工程工程师

岗位简介
我们正在寻找一位擅长 数据特征研究与工程实现 的工程师，加入团队后，你将负责从多维度数据中提炼有价值的特征，并推动其在预测建模、信号生成和风险控制中的应用。
你将深入参与 数据清洗、特征构造、特征筛选与优化 等完整流程。

工作内容

• 处理多类结构化与非结构化数据（如交易记录、行为数据、宏观变量等），构建可复用的数据管线
• 研发多类型特征：统计类特征、时间序列指标、结构化信号等
• 对特征进行有效性与稳健性研究，包括相关性分析、信息量评估、衰减性测试
• 建设特征管理与存储体系，提升研发效率与追溯性
• 与建模与算法团队协同，优化模型输入设计，提高预测效果与稳定性
• 跟进前沿方法，如深度学习表示、图结构建模、新型数据源等

任职条件

• 数学、统计学、计算机、数据科学等相关专业，硕士及以上学历
• 扎实的数据处理与建模功底，熟悉时间序列分析、特征工程与降维方法
• 熟练掌握 Python / C++ / Java 中至少一种编程语言，能熟练使用 NumPy / Pandas / Scikit-learn / PyTorch 等库
• 熟悉数据库和分布式数据处理框架（如 SQL、Spark、Ray），具备处理大规模数据的能力
• 逻辑思维清晰，能独立完成研究与工程化落地

加分项

• 有数据挖掘、机器学习或建模方向的项目经验
• 有大规模序列数据处理或特征构造的实践经历
• 熟悉特征选择、特征重要性评估、AutoML 或特征生成工具