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项目背景
市场现有买房软件如“安居客”、“贝壳”等本质都是促成交的平台,核心用户是中介,普通潜在购房者可以查看小区、房源信息、(主动或者被动)联系中介。中介再通过线下一系列操作最终达成购房成交的目的。主要问题是:这些平台并没有能力客观地帮助潜在购房者去做买房决策,只提供房源信息查看、房源筛选、对接中介的功能。 -
项目核心目标
通过对一个城市/地区所有小区按照影响购房要素类型(如交通、教育、交通、商业、环境、医疗、开发商、物业等)分别来打分,再根据潜在购房者的个人意愿来分别对这些要素类型赋权重得总分后给他做客观的选房指导。
买房总体分为“选择-考察-成交”三个阶段,本项目填补了现有买房平台缺失的帮助潜在买房者客观高效的"选择"能力。 -
项目”钱“景计划
考虑的变现渠道有:
1、做成小程序,对接房地产大v公众号;
2、做成小程序,嵌入自己平台公众号;
3、对接新盘销售;
4、对接中介;
5、潜在购房者1v1指导或者引流;
6、各种分析报告(例如交通热力图等);
7、对接小程序或者公众号广告。 -
目前进展
1、目前成员:我(后端开发)、一名做规划的伙伴
2、数据准备:完成南京一个区的现有的小区、要素数据爬取、梳理。同时将规划数据也纳入进来。
3、分数建模:按照要素类型分数建模打分优化,目前得到的效果挺好。
4、个人倾向权重模型:已调研到相关模型,在开发中。
5、系统开发:后端开发完成,前端找的外包(一期已经完成,问题很多)
6、运营工作:已经做了自己的公众号,计划先吸引种子粉丝,已发文5篇,单篇最高阅读已达到2000。 -
目前困难
前端需要对地图有很多细节的操作,需要和我们项目一起成长的小伙伴全情投入,外包无法实现。
亟需一名时间充裕、有热情的前端伙伴一起参与。 -
小程序查看
你可以搜索小程序"阿房公"或者公众号 "阿房公赋"查看现阶段的成果,目前小程序还没有对外开放。
老哥,React前端仔,有需要联系
我觉得现阶段国家这么控制房价,这方面的应用可能会比较敏感。别的不知道,贝壳已经被强制下掉一些信息好多次了