职位要求：远程 (可兼职)
工作性质：项目制
薪资报酬：$4000~6000
录用流程：线上沟通契合程度，明确工作范围和工作量，签订NDA和开发协议，启动项目

关于Digitaste
Digitaste 是一家致力于数字化味觉分析的创新型公司，我们正在构建全球首个 数字味觉孪生系统，帮助食品和饮料企业优化产品、探索新口味，并改善消费者体验。我们采用机器学习、数据分析和感官科学，创造个性化的味觉数据资产，并已与全球领先的食品科技公司建立合作。

核心技术栈

1. 数据处理：SQL、Spark、Flink、Pandas、NumPy
2. 机器学习/推荐系统：
   • 经典推荐算法（Collaborative Filtering、Content-Based、Hybrid Models）
   • 深度学习推荐（DeepFM、Wide & Deep、Transformer-based Recommenders）
   • 序列建模（RNN、GRU、LSTM）
3. 深度学习框架：PyTorch、TensorFlow、JAX
4. 模型部署与优化：ONNX、TF Serving、TorchScript、Triton Inference Server
5. 大规模计算：分布式训练（Horovod、Ray）、并行计算（CUDA、numba）

岗位职责

1. 根据业务场景设计、开发、优化 个性化推荐算法，提升营养/食物推荐精准度
2. 处理和建模 大规模用户行为、食品特征、营养数据
3. 设计高效的 实时/离线推荐架构，优化计算效率
4. 研究 可解释性推荐、因果推理、强化学习在推荐中的应用
5. 微调/部署语言模型驱动的生成式

背景要求

1. 计算机/数据科学/人工智能 相关专业，硕士及以上学历（优秀者可放宽）
2. 精通推荐系统原理，具备 机器学习、深度学习、大数据处理 经验
3. 熟练使用 Python / C++，掌握 PyTorch / TensorFlow
4. 熟悉数据库（SQL/NoSQL），有海量数据处理经验
5. 具备大规模计算/分布式训练经验者优先
6. 在个性化推荐、健康科技、营养计算 领域有研究/落地经验者优先