小哥汇总了近期正在热招的大数据相关岗位

坐标：苏州、北京、上海、深圳，全职，非外包

欢迎各位牛人踊跃投递

一、招聘岗位

01.数据开发工程师

企业亮点：国资委直属央企

工作经验：2年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪16~35W

工作地点：武汉

岗位职责

1.负责基于分布式计算架构设计、实现、优化和管理；

2.参与数据仓库、数据集市开发与实施；

3.制定数据平台系统运营规范，及运营工具系统的设计与开发实现；

4.参与数据治理、数据安全、数据管控等相关工作。

任职要求

1.大学本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业，2年以上数据开发经验；

2.具有数据仓库相关经验，熟悉传统关系型数据库、常用ETL工具、调度工具等；

3.熟悉Hadoop生态圈相关组件的整合应用、了解实时计算框架；

4.熟练使用Python、SQL等编程语言；

5.工作细致负责，有证券金融领域相关工作经验者优先。

02.数据应用科科长

企业亮点：国家智能制造试点示范单位

工作经验：5年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：面议

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责数据价值实现和发掘数据分析应用场景等任务的组织落实；

2.组织数据分析应用研讨会，完成数据价值实现可行性规划制定；

3.负责推动业务场景提炼数据与业务关系，发掘数据价值线索，构建并优化数据分析、挖掘算法模型，为数据分析和预测提供支撑；

4.负责组织落实公司统一的业务指标体系建设，建立指标标准和规则，持续指标的维护与更新；

5.负责数据分析应用及数据挖掘算法等专业人才培养和技能提升；

6.建立全面的数据分析应用体系和工作流程。

任职要求

1.具有制造、供应链、销售、营销、电商、用户、财务、人力等领域的数据分析、挖掘和建模能力，熟悉从数据获取-处理-统计-可视化-输出预测预判整个数据业务流程；

2.熟练使用数据分析工具（Excel、SQL、R、Python）及数据可视化工具（FineBI、Tableau、PowerBI等）；

3.善于总结和发现业务数据需求，有数据产品管理经验；

4.有团队管理经验，具有良好的沟通协调和组织能力，有数据驱动业务变革的案例优先。

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03.高级数据分析工程师

企业亮点：国企福利好，项目奖金和年终奖金多

工作经验：3年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：20k~50k

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责业务数据埋点设计、验证，为数据质量、资产建设提供保障；

2.负责业务用户行为分析挖掘，帮助产品、业务线发现、分析问题，并提供决策数据；

3.负责业务数据专项分析，进行深入剖析，为业务产品、运营、BA决策提供数据支持；

4.负责业务数据化运营体系建设，构建丰富多样的BI报表、分析报告等，助力业务不断优化。

任职要求

1.本科及以上学历，从事互联网数据分析领域工作3年及以上；

2.熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用Shell做的文本处理和系统操作；

3.熟悉Python、SQL语言，了解Hadoop生态相关组件原理、并具备一定开发经验，包括Hive、HUE、Presto等；

4.有金融相关业务数据分析、数据仓库工作经验优先考虑；

5.良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力。

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04.数据治理工程师

企业亮点：国企福利好，项目奖金和年终奖金多

工作经验：3年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪20~35W

工作地点：深圳

岗位职责

1.全日制本科及以上学历，计算机、数学相关专业；有2年以上数据领域相关工作经验；

2.熟悉数据仓库方法论、理解维度建模，有ETL相关开发工作经验，能够牵头完成数据管理相关工作；

3.熟悉主流数据库技术，了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架；

4.了解ETL架构，了解日常作业的部署和调度，熟悉ETL开发工具；

5.有数据服务公司技术管理背景或相关数据平台开发工作经验，熟悉城市数据治理行业者优先。

任职要求

1.负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化，主题数据设计、模型构建，样本数据标注、构造等环节；

2.负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务；

3.负责数据治理相关的用户交流、沟通，完成业务梳理，制定技术方案并实现；

4.参与制定数据集市规范、ETL规范等技术规范；

5.参与数据应用系统需求分析、建模、开发；

6.参与数据治理&管理体系规划、体系建设、培训宣传等工作。

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05.大数据开发岗

企业亮点：央企，银行单位

工作经验：3年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪23k~45k

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责数据需求调研分析、ETL设计、开发测试及维护优化；

2.负责使用大数据工具为各业务系统提供数据及报表分析支持；

3.参与数据仓库模型需求分析和建模设计；

4.参与编制大数据开发规范；

5.参与卡中心大数据开发培训课件制作及开展培训。

任职要求

1.本科以上学历， 3年以上ODS、数据仓库、数据集市相关工作经验， 具有数据需求分析、设计、开发和优化经验；

2.熟悉Hive、Teradata、Greennplum、Oracle、DB 、PostgreSql、Impala、Gauss DB等主流数据库， 了解MR、TEZ、SPARK原理；

3.熟悉Linux平台， 精通SQL或HQL， 熟悉SHELL、PYTHON、PERL至少一种脚本语言；

4.熟悉Kafka及至少一种实时流处理框架如Spark Streaming、Flink、Storm等；

5.具备较好的逻辑思维能力，较强的抽象概括总结能力、较强的抗压能力；

6.满足以下任一条件者优先考虑：
（1）具备数据仓库架构设计、模型设计和存储计算优化等相关经验；
（2）对数据处理、数据分析、数据治理等有深刻认识和丰富经验，具备元数据管理、数据质量管理、数据标准等相关经验。

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06.数据库DBA

企业亮点：央企，银行单位

工作经验：3年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪20~45W

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责数据库系统生命周期管理：数据库创建，日常运维，故障处理、升级迁移、性能与容量管理，备份和容灾，下线等工作；

2.负责承接内外部数据库需求：版本上线数据库评审，数据库内部变更调整，权限类，问题优化诊断类工作；

3.负责运维基础手册的制定：配合数据库运维架构师完成相关产品运维基础手册的制定；

4.负责生产数据库系统及软硬件系统7*24运维工作。

任职要求

1.工作3年以上，拥有大型互联网或者金融行业从业经验者或应用系统运维管理经验（linux系统使用和调优经验）；

2.熟悉Unix & Linux操3.掌握MySQL、Redis、Elasticsearch（其中之一）相关技能，具有2年及以上MySQL数据库生产运维经验；

3.至少掌握shell、python等一种脚本语言。

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07.高级数据挖掘工程师

企业亮点：国内头部婚恋服务机构

工作经验：3年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：35k

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责用户个性化推荐算法的研发并持续性优化；

2.深入理解业务，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，挖掘用户价值，进行精细化运营；

3.持续探索业务数据和应用场景，提升公司运营效率。

任职要求

1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业，3年以上工作经验；

2.熟悉常用机器学习模型/算法框架，如GBDT、LR、SVM、Tensorflow、Caffe等；

3.熟练使用Python、C++、Scala等至少一种编程语言，熟悉SQL；

4.熟悉大数据平台如Hadoop、Hive、Spark等开发及使用者优先；

5.具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力。

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08.数据挖掘经理

企业亮点：国内头部婚恋服务机构

工作经验：5年及以上

学历要求：本科及以上，专业不限

薪资待遇：面议

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责挖掘团队的管理和目标制定；

2.负责公司用户个性化推荐算法的研发并持续性优化；

3.深入理解业务，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，挖掘用户价值，进行精细化运营；

4.持续探索业务数据和应用场景，提升公司运营效率。

任职要求

1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业，5年以上工作经验；

2.熟悉常用机器学习模型/算法框架，如GBDT、LR、SVM、Tensorflow、Caffe等；

3.熟练使用Python、C++、Scala等至少一种编程语言，熟悉SQL；

4.熟悉大数据平台如Hadoop、Hive、Spark等开发及使用者优先；

5.具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力。

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09.数据开发工程师

企业亮点：薪资不设限，优秀者有期权

工作经验：3年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：30~60k

工作地点：深圳

岗位职责

1.参与整数据链路离线、实时计算指标和数据服务的开发；

2.参与公司 A/B test 平台数据部分建设；

3.深入算法团队，为其提供特征支持；

4.参与海量数据处理，提供业务系统数据支持。

任职要求

1.本科及以上学历，计算机相关专业， 3 年以上大数据研发经验；

2.具备较强的编码能力，掌握 java/python/scala 开发语言之一，熟练使用 SQL 进行数据访问；

3.熟悉 Hadoop 生态系统基础设施：Flink、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Storm、Presto 等，有支撑每日亿级别数据的大数据系统搭建经验优先；

4.熟悉大数据处理（流计算、分布式计算、分布式文件系统等）相关技术和实现方法；

5.有 Kubernetes、Docker 使用经验优先；

6.有 AWS、阿里云使用经验优先；

7.善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力优先。

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10.大数据开发工程师

企业亮点：世界500强企业，薪酬竞争力强

工作经验：3年及以上

学历要求：硕士及以上

薪资待遇：面议

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责理财大数据平台的数据提取、数据分析、数据挖掘、数据可视化、系统相关功能业务模块的需求对接和研发；

2.参与应用项目的数据架构和数据模型设计；

3.能够独立与相关业务需求方、技术系统负责人沟通，获得开发所需各种信息；

4.通过编写存储过程或者脚本等方式实现业务需求；

5.参与海量数据处理，提供业务系统技术支持；

6.参与数据质量问题排查和定位，及时响应所负责系统的维护请求，提供开发支持，确保系统稳定、数据准确，治理工作落地。

任职要求

1.国内外院校硕士及以上学历，计算机、数据科学相关专业，3年以上大数据开发经验；

2.熟练掌握Python、SQL编程语言，熟悉Mysql，Oracle等主流数据库，熟悉Linux/Unix操作系统基本命令；

3.熟悉Hadoop/HBase/Kafka/Flink技术及其生态圈，有大数据平台项目开发经验；

4.熟悉大数据处理（流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等）相关技术和实现方法；熟悉数据应用的各个环节，包含数据采集、数据清洗、数据建模和分析等相关技术及流程；

5.掌握至少一种ETL开发工具，有数据仓库建设经验者优先；

6.具备良好的沟通和协调能力，逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强的学习能力，有主动工作能力；

7.有金融业务背景、数据分析和建模经验者优先考虑。

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11.数据产品经理

企业亮点：国有重点骨干企业

工作经验：5年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪40~80W

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责对接业务需求分析工作，梳理数据体系和指标体系，负责相关数据产品规划设计和统筹建设；

2.负责产品开发进度的跟进和迭代项目管理，保证各个版本的顺利上线 ；

3.负责公司数据产品的日常运营，包括但不限于持续跟踪和监控业务指标表现，输出分析报告和产品迭代优化建议。

任职要求

1.本科及以上学历，数学、统计学、数据科学、计算机科学等相关专业优先，硕士优先；

2.5年以上业务数据分析、需求分析工作经历。较强的业务需求分析及社交能力，能挖掘用户需求，正面引导用户声音；

3.对主流大数据产品、数据仓库、BI产品的现状和发展趋势有深入了解，熟悉Tableau、BIEE等BI工具，负责设计过数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品；

4.善于解决和分析问题，学习能力强，有创造性思维，具备良好的团队合作和沟通能力；

5.背景：有地产数据可视化产品经验优先。

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12.大数据技术架构师

企业亮点：国有重点骨干企业

工作经验：5年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪40~80W

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责大数据技术平台的规划设计、技术路线的选型及演进；

2.负责在大数据技术生态下，整体数据架构的设计、重构和优化；

3.为各种数据驱动的业务场景提供健壮的技术解决方案。

任职要求

1.计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上数据领域工作经验；

2.熟悉数据仓库的理论和方法，且具备丰富的实践经验；

3.深入理解大数据技术生态的基础理论和方法，包括且不限于Hadoop Ecosystem、Storm、Spark、ElasticSearch，有丰富的项目实践经验；

4.熟悉Java/Python等开发语言。

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13.大数据工程师

企业亮点：国有重点骨干企业

工作经验：5年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪30~50W

工作地点：深圳

岗位职责

1.负责大数据领域的技术实现，包括离线/实时数据流处理，数据挖掘，建模、分析等；

2.配合和支持业务团队在大数据领域的创新和探索，为业务团队提供技术支持；

3.为各种数据驱动的业务场景提供健壮的技术解决方案。

任职要求

1.计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上数据领域工作经验；

2.了解数据仓库的理论和方法，且具备丰富的实践经验；

3.熟悉大数据技术生态下的技术和方法，包括且不限于Hadoop Ecosystem、Storm、Spark、ElasticSearch，有丰富的实践经验；

4.熟悉Java/Python等开发语言。

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14.数据库

企业亮点：大牛云集，薪酬竞争力强

工作经验：5年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪80~150W

工作地点：苏州

岗位职责

1.担任数据库项目技术负责人，负责数据库项目售前支持、市场拓展、重大迁移项目交付和数据库迁移的能力建设；

2.负责数据库项目需求分析、整体架构设计(包括高可用、容灾、监控、运维、优化等)、迁移方案规划及方案输出和实施；

3.负责数据库性能优化、TroubleShooting、推动研发优化数据库产品，提升产品竞争力。

任职要求

1.具备五年以上Oracle、MySQL、SQL Server数据库从业经验；

2.熟练掌握Oracle、MySQL、SQL Server数据库体系架构及运行机制，精通数据库优化工具以及优化方法论；

3.熟练掌握数据库安装部署、备份恢复、集群、容灾、双活等高可用架构；

4.良好的沟通、协调、学习、创新能力，具有良好的团队协作精神、敬业精神；

5.有海量数据运维工作经验者优先。

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15.数据湖服务

企业亮点：大牛云集，薪酬竞争力强

工作经验：5年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪80W+

工作地点：苏州

岗位职责

1.作为集成交付项目TL/TD，对大数据搬迁的方案和履行负责，对项目成功交付负责：

2.客户需求分析和大数据落地方案设计；

3.大数据技术、应用规划，帮助客户挖掘数据价值；

4.指导ISV将应用迁移到华为大数据技术体系；

5.挖掘客户业务对产品诉求，帮助研发优化大数据产品。

任职要求

1.5年以上数据仓库及数据平台的架构经验；

2.精通数据业务建模及ETL设计开发；

3.精通Hadoop、Spark生态圈相关技术；

4.熟悉Oracle、Mysql等主流数据库技术；

5.有大型公司数据仓库项目成功实施经验；

6.具备带10人以上数据团队经验优先；

7.精通Java、Python、Scala中一门编程语言。

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16.数据湖服务

企业亮点：大牛云集，薪酬竞争力强

工作经验：5年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪80W+

工作地点：苏州

岗位职责

作为集成交付项目TL/TD，对数仓搬迁的方案和履行负责，对项目成功交付负责：

1.负责数据库集群规划设计；

2.负责数据库平台集群安装实施；

3.负责数据库性能调优、SQL性能调优；

4.负责Oracle、MySQL等迁移到GaussDB数据库的语法迁移、数据迁移；

5.负责数据库升级、补丁安装；

6.负责数据库容灾、备份方案规划及实施；

7.数仓项目的技术难点问题攻关。

任职要求

1.大型数据库DBA从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、Postgres、GaussDB等)；

2.精通数据库架构和原理，掌握数据库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法；

3.具备金融、运营商、电力、政府行业数据库项目实施经验；

4.熟悉linux系统，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信机制，熟悉shell、Perl、Python任意一种脚本语言；

5.思路清晰，善于协作、沟通，做事踏实认真，能适应长期出差工作。

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17.数据治理

企业亮点：大牛云集，薪酬竞争力强

工作经验：5年及以上

学历要求：本科及以上

薪资待遇：年薪80W+

工作地点：苏州、北京、上海、深圳

岗位职责

作为数据使能项目ITA/TD，负责公有云和基地云数据治理项目实施交付工作，对项目成功交付负责。

主要内容包含：

1.负责数据使能重大项目支撑及服务相关能力导入；

2.负责数据架构设计、数据集成方案设计及实施、数据建模和开发、数据治理平台设计及实施等工作；

3.支撑数据使能相关产品及专业服务销售，配合市场拓展及与客户/ISV 咨询交流；

4.管理项目中数据使能相关产品及服务的问题并提出优化建议；

5.负责总结及分享数据使能项目经验，带领团队构筑数据治理专业服务能力。

任职要求

1.熟悉数据湖/数据中台/数据仓库技术架构，具备数据架构设计和项目交付实施能力；

2.熟悉业界主流大数据技术体系，精通SQL、Python、Java等开发语言，具备ETL开发能力；

3.精通至少1家业界主流大数据厂商数据集成开发和治理解决方案，如华为DAYU、阿里dataworks等；

4.具有高效的客户沟通能力，包括相关技术沟通和方案宣讲等能力；

5.掌握咨询方法论，有数据平台或顶层设计经验，有数据应用项目咨询落地经验；

6.熟悉云架构和软件工程实施方法。