现在每家公司的数据分析都越来越卷，大厂对学历、年龄、经验门槛很高。想看看大家对数据分析师这个职业的看法，该转行吗？
只做数据汇总展示肯定天花板低，要进阶
是的，在进阶中
以我对美国数据分析行业浅显的认知，就像DedSec说的，如果做的是比较基础的例如做dashboard，广告目标客户分析（这个应该是国内大厂数据分析岗位最多的了吧），data cleaning等等的，天花板很低很低，而且可替代性很强，因为数据值钱但你并不产出数据，只是依托平台收集数据做了个filter而已。
很多美国大学包括藤校在2015年前后都开始开设数据分析/数据科学专业，转悠一圈你会发现基本都是中国学生，各种行业想跳槽到计算机最简单的途径了。慢慢从17年开始，很多知名的招数据分析岗位的公司（记忆中例如discover，JP Morgan，SAP，Oracle等等）都开始要求python或者R的代码水平，或者有金融/数学知识了，感觉目的就是为了避开这些人。
个人看法是，如果现在岗位比较满意就先做着，但是要学习其他知识，如果放不下数据相关的知识，也可以深入挖掘一下例如数据算法，存储算法，ML，NLP等等。
我不是做数据的，但是之前带的团队有些印度数据分析师，他们的上升途径大概是这个流程。
多谢，很有帮助
主要看与业务结合的能力。 如果只是做数据分析但是不能提供业务建议的话，天花板很低。
已经转行商业分析了
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只做数据汇总展示肯定天花板低，要进阶
是的，在进阶中
以我对美国数据分析行业浅显的认知，就像DedSec说的，如果做的是比较基础的例如做dashboard，广告目标客户分析（这个应该是国内大厂数据分析岗位最多的了吧），data cleaning等等的，天花板很低很低，而且可替代性很强，因为数据值钱但你并不产出数据，只是依托平台收集数据做了个filter而已。
很多美国大学包括藤校在2015年前后都开始开设数据分析/数据科学专业，转悠一圈你会发现基本都是中国学生，各种行业想跳槽到计算机最简单的途径了。慢慢从17年开始，很多知名的招数据分析岗位的公司（记忆中例如discover，JP Morgan，SAP，Oracle等等）都开始要求python或者R的代码水平，或者有金融/数学知识了，感觉目的就是为了避开这些人。
个人看法是，如果现在岗位比较满意就先做着，但是要学习其他知识，如果放不下数据相关的知识，也可以深入挖掘一下例如数据算法，存储算法，ML，NLP等等。
我不是做数据的，但是之前带的团队有些印度数据分析师，他们的上升途径大概是这个流程。
多谢，很有帮助
主要看与业务结合的能力。
如果只是做数据分析但是不能提供业务建议的话，天花板很低。
已经转行商业分析了