3年美团平台数据产品+策略产品，具备负责产品全链路建设能力
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建设品类用户分层，实现人群精准定向：①在商品品类视角下，建设符合不同品类特征的用户分层模型和用户标签，保障对用户的运营动作精准合理；②整合用户标签资源，打通不同行业的标签应用平台，提高人群圈选效率，适应更多用户精准运营场景；③建设特定运营场景和通用运营场景人群包，满足不同场景下的人群定向，并通过AB实验等方法评估收益；
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负责商品品类新客拉新和老客提频：①在新客上，采用菜品拉新的方式，主要是通过招商低价爆品，如9.9元奶茶、4.5元咖啡等，降低新客首次成交决策成本，进而提升用户下单概率；②在老客上，以付费品类会员、品类红包等活动形式为不同的用户制定运营策略及奖励机制，加速用户成长或召回沉睡用户
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负责产品全链路的建设，不断优化产品：①负责面向业务线的数据产品规划、设计，深入业务一线，结合业务场景，剖析和洞察业务痛点，联动数据中后台资源，输出面向业务线的数据产品设计方案并落地；②与业务团队合作，产出数据方案，并通过产品的运营推广和赋能，让业务线更多的用户从中受益；③强烈的数据敏感度，随时跟进产品的运营分析，持续优化，保证所负责的产品能够满足用户需求，提升用户体验；
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建设商业化数据平台，提升CPC和CPM广告收入：①根据不同业态的数据需求，设计体系化的产品解决方案，并与研发团队合作，推动产品落地；②搭建业务标准化指标体系，协同业务迭代指标树以及数据口径梳理、底层数据建设、可视化报表建设等，使日常数据监控科学合理；③可视化数据工具建设，包括通过数据分析、业务诊断自动化技术，实现重点指标获取、分析下钻、问题诊断等，充分发挥数据价值；④制定数据埋点规划，降低数据生产成本；⑤负责产品投产后的运营工作，宣传推广平台数据产品功能，收集相关方的反馈，跟踪产品效果，复盘总结并推进产品迭代；
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负责核心广告收入指标异动建设，数据异动归因：①指标异动机制建设，通过核心指标的拆解探查业务增长机会点，协同业务确定指标异动阈值，保障业务问题及时定位；②异常指标归因，通过数据周期性波动、业务内部因素（如：产品功能调整）、外部因素（如：政治因素）、数据传输问题以及意外因素等五个维度确认数据异动根源
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负责广告人群精准定向，提升人货匹配效率：①规划用户底层标签建设，主要分为用户基础属性、用户历史偏好、用户实时变化以及用户分层分级四个方面；②广告人群包建设，主要分为特定场景人群包建设以及通过场景人群包建设，分别满足广告主在节假日以及日常经营场景下提升流量以及订单数的需求；③整合人群圈选平台，打通到店事业部和美团公司级人群平台的生产应用链路，提升标签应用效率
