讨论在思考一个问题：如今ai进步这么快，为啥不直接产出可执行文件，偏要一行行敲代码，是不是效率有点慢啊？

AI的“思考”方式：概率与统计 vs. 逻辑与精确
AI（大语言模型）的本质：当前的AI（如GPT、Copilot等）是基于概率的生成模型。它的核心能力是：根据海量代码数据，预测“在给定上下文后，下一个最可能出现的词（token）是什么”。它更像一个拥有无限记忆、速度极快的“超级代码补全工具”，而不是一个理解所有业务逻辑和物理世界的“数学家”。
代码的特性：代码是精确的逻辑表达。一个符号的错误（比如 = 和 ==）、一个分号的缺失、一个括号的不匹配，都可能导致程序无法运行或产生灾难性错误（尤其是在金融、航天等领域）。
矛盾点就在这里：让一个基于概率的模型去产出100%精确的逻辑结果，是极其困难且高风险的。一行行生成代码，相当于把最终的逻辑控制权和审查权交给了人类工程师，由人类来充当那个“绝对精确”的最终检查者。

为什么“直接生成可执行文件”目前不现实？
“直接生成可执行文件”意味着AI需要一次性、无差错地完成以下所有步骤：

完全理解模糊的自然语言需求（比如：“帮我做个带用户登录和支付功能的电商网站”）。

进行系统架构设计（选择技术栈、设计数据库 schema、设计API接口）。

编写所有前端、后端、数据库代码，并且所有代码之间完美协同，没有错漏。

一次性通过编译，没有任何语法错误。

生成的程序没有任何逻辑Bug和安全漏洞。