项目有甲方,主要应用场景如下: 场景一:NL2BI 系统可将业务人员输入的自然语言问题精准转换为复杂 SQL,从数据库取数并自动渲染成图表。 场景二:基于 RAG 架构的企业知识问答系统能解析、向量化多格式内部文档,通过语义检索找到相关文档片段,由大模型生成准确答案。 场景三:AI 营销模型系统利用用户数据和特征维度,通过特征工程和机器学习模型动态预测客户产品偏好,输出目标客户白名单及营销策略 有没有朋友感兴趣一起搞一下!
做过场景一和场景二,场景三之前做过推荐算法,有需要的话可以联系
第一部分可以联系
场景三,我硕士学的多标记学习,一篇EI一篇论文未发表,会点小模型,可否参与学习下?
电联,国内4线城市,成本低,10年+老程序员,经验足,精通数仓,玩转前后端和ai
第二部分,已经做的差不多了
兼职可以做
和我们部门做的业务几乎是一模一样
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