社区帖子招聘【2k】纯净 5090 寻 Dify+ComfyUI 管道工:纯流 API 封装与异步回显

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​​【现状与需求】
基于 FLUX.2 Klein 9B + LoRA 的极简服装生图流。因模型升级

现需一位懂 API 封装的高手,做 Dify 到 ComfyUI 的交钥匙管线。

​【核心动作(不调画质,纯接管线)】
​Dify 端: 本地 Docker 部署,并配置好云端大模型 API(如 DeepSeek)的 Prompt 润色中枢。

​ComfyUI 端: 使用 Primitive Nodes 提取仅有的几个核心变量:LoRA 模型名称切换、LoRA 权重、正负面 Prompt。

​闭环回显: 解决 Dify 异步调用 ComfyUI 时的 /history 轮询回显,让生成的图片直接在 Dify 对话框弹出。

​【结算】
逻辑极简,熟手 半天搞定。2000 元一口价,跑通上传到出图闭环,立刻确认。不会写异步抓图逻辑的请绕道。

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  • 方案 A:外部中间件(推荐,最稳定)
    使用 FastAPI 写一个简单的 Python 脚本作为中间层。
    1. Dify 请求 FastAPI。
    2. FastAPI 向 ComfyUI 提交任务并拿到 prompt_id
    3. FastAPI 内部进行 /history 轮询,直到图片生成。
    4. FastAPI 将图片转为 Base64 或上传 OSS 后返回给 Dify。
  • 方案 B:Dify 自定义工具 (Custom Tool)
    将轮询逻辑写成一个 Python 自定义工具直接部署在 Dify Docker 内部。这样 Dify 可以在一个节点内完成“触发-等待-获取”的全过程。

已经用mcp作为底座搭建好了感谢建议。

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等级3

可以接的,部署过dify和comfyui

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