分享给一些完全不会编程的却在大范围使用 AI 开发应用创业的老板的话

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超级码农Bond
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(旁白:哼,真是好为人师,你自己创过业嘛,创业成功了嘛,啥都不懂就知道瞎BB)

我很早就注册了电鸭,最近这两个月我都在电鸭上找工作找活。我发现这个现象。

这本来并没有啥,创业嘛,为降低成本,大量使用 AI, 再找一两个便宜的开发,duangduandang 干起来!!!上线,成功,迎娶白富美,走上人生巅峰!!!但很遗憾的是

他们总会不一小心忽略掉些重要的东西。

  1. 比如,做了一个 toC 的产品,但却用完全把前端做成了 SPA,用 api 跟后端通信,那几乎就算扔掉了 SEO 功能。难道搜索引擎侧一直花钱买广告吗?那其实花钱如流水。你充两千块不到一星期就没了。

  2. 比如,90% 以上代码都 AI 写的,而最初描述需求的时候又是碎片式的中文片段,AI 每次任务只是很小的一个范围,最终拼凑起来的项目,往往会出现逻辑不一致、用力过猛、方向不对、功能不完整的问题。就像一堆程序员在一个仓库里捣鼓,但缺少一个技术过硬架构师的样子。

  3. 比如,任何样式的登录认证,管理后台的权限系统,业内都有成熟的解决方案可以直接用,甚至不想用也能抄,但你若又让 AI 写,那不仅代码量大,写出来的东西只有 AI ta 自己能维护。你想找人类换,那是不可能的,工作量不如重写一个,只好让 AI 继续硬刚,小小一个应用,就刚到了无法让人类手动维护的地步。

  4. 还有,一个项目,我看到他们组件特别大,好几百上千行代码堆在一起,人类思考速度远不如 AI, 再让人类接管太难,要花更多钱,得不偿失。

他们往往花更少的钱请了初级开发,有一些基础的地方容易出问题。

  1. 比如,在微信小程序里引入超大量中文字体,遗憾的是还引成了日文字体,那字看起来缺胳膊少腿的。(请不要对号入座哈,我们这里只是交流交流,一起成长)

  2. 比如,开发微信小程序用原生开发,就是用微信小程序官方的 mina 框架开发(是的,微信原生小程序原生框架叫mina),代码量巨大,写法繁琐,维护成本高。你说你未来还想做个安卓版 iOS 版, 这就算用 React Native 开发都没代码抄。

  3. 比如,超多的直接写死的对象存储里的文件 url,连个可读的文件名都没有,超多的纯 svg 图标直接写入 html/jsx, 不打开页面预览根本不知道是个啥图标。大量注释掉的代码蹲在那里,也不删,也不注释下为啥注释掉那坨代码。npm pnpm yarn 的依赖 lock 文件都有,你们到底用啥管理依赖的?.npmrc 里写一堆都不如配置一下镜像。

  4. 比如,在 react 组件某处写错导致死循环,不断渲染,烧电脑烧手机,超高耗电,像 iPhone 用户玩两下手机烫但都不知道只玩了一会怎么手机就快没电了。

  5. 比如,同样的功能,未采用最佳实践,或常用写法,就去手动操作 DOM 元素去了,Duang, 组件傻了,我鱼呢? 刚还在这呢,咋一下子就不见了?

开发完后发现有些问题解决不了,就来电鸭上摇人看看。

  1. 摇到我了,我去看,我滴天这写得啥,真是一言难尽啊。连基本的文件目录结构都很怪异,改东西得先花个十天半个月了解清现有代码,现有代码量要像 AI 那么快的看代码才能快快解决问题。

  2. 比如,react 有一万种状态管理工具,什么 redux, redux toolkit, recoil, mobx, zustand, hookstate, jotai, xstate, unstated...列表又臭又长。而我现在只熟悉其中几个 zustand, hookstate, jotai, valtio..., 他们要是用了我不熟悉的,我得先去上手一会去。

  3. 再比如,你已经用 Next.js 开发 AI 应用了,而你还在用 Java 做后端部分,那你的功能本来就不多,Next.js 从服务端读写数据库和 AI 服务的 API 不就够了,那这个 Java SpringBoot 这一层的意义是?这是个小应用啊,本来就没有几个功能。

  4. 还有你 Next.js 应用,取数据为何不从服务端组件直读数据库,为何又先写 router handler, 再从客户端组件用 axios 发 http 请求 router handler api? 这样显得创造了 GDP 吗?

  5. 你表单检查为啥不用个工具,比如 react-hook-form, formik 也行呀。

  6. 你好像用了组件库了,但你的界面怎么没有一点组件库的样子? 如果要大量自定义样式,那最初用组件库的意义是什么?

  7. 有人真让我给重构项目,我看了项目本身,发出灵魂拷问,为了 XX 功能你愿意花 XX 多钱重构吗?重构出来就有用户付费了吗?(我话多,多问一下,就会让我丢掉这份重构的活,但重构出来他照样卖不出去,没用户付费,我也觉得没意思,同类产品太多,他白花钱。)其实跟重写一样,小应用,需求清晰时重写反而比在原项目捯饬容易点。

  8. 有个老板,连域名都不好好买一个用,就把产品投放出去了,那钱不打水漂了嘛。logo 都没有,页面用的 framer-motion 但由于用量过大, 写法一样,导致看起来跟 10 年前用 bootstrap 模版 + jQuery 做出来的一样,页面内容上写写得很随意,太假,起码的信任都建立不起来,一点都竞争不过同类产品,不会有用户来付费。

创业的老板们啊,创业前记得请个有经验的开发或架构师一同思考,听听他们的话,不要踩他们踩过的坑。如果手里钱不够,那就不要创业,不然钱老打水漂,除非你能找来大投资人来给你试错机会。

吐槽至此,与君共勉。

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用过一段时间AI,确实如同大神说的那样,如果不懂编程的人,可以说是代码的堆砌,整体上来说没有啥架构思想。

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从程序员角度看,我自己也用AI编程,但是最大的感触 ,给的任务指令越精确,任务粒度越细越好,能够一定幅度的减少工作量,但是人为的工作量也不少,以前是检视同事的代码,现在是检视AI的代码。
总的来说,AI不是万能的,总体架构,细枝末节还是需要人为的干预。

资本不需要检查代码,所以目前大肆盛行的说法AI会替换程序员。

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老哥说的这些点我深有同感,简直是句句扎心!虽然不代表所有公司和团队,但你遇到的这些问题确实普遍存在,而且通常是几个严重问题交织在一起:

1. 不知道如何招聘

  • 1.1 创始人缺乏经验或固步自封: 创始人没有长期的一线编程经验和独立思考能力,或者对技术似懂非懂,又或者过于老旧,没有与时俱进。典型的表现就是 SOLIDDRY 常挂嘴边,特别是后者,盲目地到处做组件抽象。比如,导致一个很简单的 table cell renderer 变得极其复杂(充斥 if-else),自己还沾沾自喜,殊不知行业早已奉行更灵活的 composition 模式,直到有一天发现继续堆屎山是唯一选择。

  • 1.2 不切实际的招聘标准: 寄希望于3w月薪招一个全栈、熟悉云平台、有 AI 成功案例的“定海神针”,一下子搞定所有问题,顺利上线开始盈利,颇有撞大运的意思。而不是根据现有或未来技术栈的需求来招聘。

2. 对自身技术栈和项目管理方式没有清醒的认识

  • 2.1 过度设计: 这和 1.1 有类似的问题。总共才不到2000个个人用户,可一上来就搞微服务 + 前后端分离,从零开始自建 auth,搭建 monorepo(包含前端、后端、工具库、SDK 和 Chrome 插件)。做过 monorepo 的朋友都知道,调和各个子项目的依赖需要写更多 config 和抽象。这些子项目紧密相连,牵一发而动全身。

  • 2.2 过度依赖“Vibe Coding”: 这同样和 1.1 有关。如果创始人有经验,能够有条理地进行 prompt engineering 那还好,但见到的9成以上的情况是 prompt patching,打补丁式地写代码,想一出是一出,导致垃圾代码哪哪都是。

  • 2.3 项目迭代失焦: 放着几个核心问题不解决(也可能是积重难返解决不了),却聚焦低价值的 fancy features。比如,他们能花8~16人时,就为了把弹出的 editor 刚好和背景的原触发 button 等宽,而且在更改窗口大小的时候,还能随原触发 button 的大小变化。

  • 2.4 项目管理混乱: 口口声声说团队奉行 agile,每个需求倒是有对应 ticket,但 ticket 只写了症状,没写如何复现、前置条件、当前行为、期望结果都没有。这导致拿到 ticket 的人又要问一遍,而且 reporter 还不一定有空,要等,甚至要两三个人同时在等,珍贵的时间哗哗就流走了。这本来只要 ticket reporter 花30分钟写好 ticket 就能解决。

  • 2.5 “不那么 Agile”: 这还体现在对 tickets 没有共识就开工。导致老板觉得这个简单 ticket 也就2天完工的事,到了第3天一问才知道这 ticket 需要前后端都改动,而后端因为这次是 breaking,迟迟想不到合适方案,导致的结果就是互相推诿,影响交付。这种情况其实可以利用 planning meeting,甚至简单碰个头就能大幅度减少这样的内耗。

3. 缺少对 SEO 的认识

我在面试时提到 SEO 和贵司的产品功能的重要性相当,甚至还略重要。面试官却不知道 SEO,说打算通过自身的人脉网络推广(也行,但无视 SEO 太不应该)。


总之,正常的项目、团队可遇不可求,我们能保证的就是自己做事专业,编码和测试负责任,及时告知进度(发送白纸黑字),其他就见机行事吧。嗷。

感觉你在说我前公司 aspecta ai
悲伤的故事~

最后修改于

头回听说这家公司,谢谢告知🙏,大家也避避雷。另外群里点名的几家adsgency ai,heyboss,drlambda等公司,大伙儿在接offer前值得三思三思再三思

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加你微信了 通过下 我这有个项目 你看下 能不能做

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AI的上下文记忆长度, 远不如人脑, 还有泛化能力.

只要加钱,就能记得多些 【逃】~

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