- 指导和参与商用车车载场景下核心算法的设计、开发与迭代优化，覆盖相机标定、目标检测、跟踪、多传感器融合（如摄像头 + 毫米波雷达）等关键技术；
- 负责算法数据标注规范制定、训练数据集构建与优化，完成模型训练、验证及效果调优，确保算法在复杂路况（雨雾、强光、夜间）下的高可靠性与实时性；
- 车载视觉算法实战经验丰富，必须有 BSD 或 ADAS（如 LDW、FCW）等算法独立开发与落地案例；
- 深入理解嵌入式算法部署流程，具备车载芯片适配、模型量化 / 剪枝、推理性能优化实战经验；
- 熟悉商用车车载场景特性（车身尺寸、视野盲区、复杂路况适应性），能针对性解决算法在实时性、低功耗、抗干扰等方面的核心问题；
- 具备扎实的 C/C++/Python 编程能力，熟悉 Linux 开发环境，能独立完成算法工程化实现与问题排查；
- 合作方式灵活，线上或线下兼职，长期或按项目
招聘类型:
职业:
工作方式:
8
谢谢你给社区的朋友们带来的工作机会：）
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认真对待你的招聘帖子并补全以下内容：公司介绍、业务产品、薪资范围、面试方式等。
换位思考，没有这些信息，申请者将很难判断自己是否应该申请；与其在之后的环节给每个人都一一解释一遍，还不如直接在帖子里写清楚，沟通效率更高。
请尽快补充完善，不符则删，谢谢理解鸭：）
多年计算机视觉一线开发经验，欢迎联系
做过小鹏的HUD算法标定。欢迎联系