一些个人的胡思乱想吧

关于大模型的个人使用

Chatgpt刚出来的时候，委托朋友用国外手机号注册了一个，初次接触说实话并没有觉得很惊艳，可能我只是把它当一个搜索工具用吧，一问一答的模式，答案也仅仅是在网页上看看，并没有说把答案拉取下来整理存档，化为自己的知识，一个问题问完即止，没有后续。今年看着网上大家做的一些知识库的工具，更多的也是借助大模型的“搜索”能力，但只是搜索范围限制在给定的已经整理好的文档中。

关于笔记产品

笔记产品接触的不多，使用过的有notion、obsidian、飞书、幕布和其他markdown工具。作为个人用户用下来，obsidian给我眼前一亮的感觉，毕竟它的核心卖点就是让人眼前一亮的知识图谱，很吸引我。在后续的使用中，发现插件生态也是卖点，如果想定制化，那它完全可以满足你，但学习成本会高，毕竟不是所有人都有爱折腾的心思的。
另外就是这些笔记产品没办法快速的成文，需要个人总结一番，再录入笔记软件
ps:用的工具不多，如果有还烦请在评论区告诉我

关于大模型和笔记的结合

基于前面的思考，引发了我想做一款笔记产品，想提供一个前端既能通过大模型，也可手动录入成文的笔记产品，核心的卖点还是和obsidian一样，让知识成体系。毕竟大模型只是功能，并不是全部。
目前也看了一些关于笔记产品的文档结构化数据，大致分为富文本和markdown。对于非程序员用户来说，去学习markdown多少会打退堂鼓，那产品就用富文本吧。当然，用富文本也不能只给用户提供富文本，对于编辑阶段来说，用富文本会降低使用难度，但对于一些搜索场景来说，富文本无疑是不友好的，所以在笔记导出时，应该提供纯文本（还是导出markdown吧，毕竟富文本转html再转markdown代码层面好写）。
商业化的路径大概也是提供笔记的基础能力，大模型的AI能力只能对免费用户有限开放了。产品的部署有想过是提供web服务还是本地软件，这一点还在思考，倾向于提供本地的web服务（狗头），用户的数据只在多端同步的时候上云，毕竟私密性这一一点还是很重要的。

如果各位有一些不一样的想法，欢迎在评论区留言，如果想一起参与，我举双手欢迎。