大家好，我是程序员蓝莓。
2月份，就发了一个视频，一键可以调用多个AI的工具。
没想到，前几天有观众发私信，说要买我的工具。
没想到随手发的视频，竟然有人花钱买产品。我连夜把代码成桌面版，进行交付
今天就完整复盘一次：从需求、调研、技术实现，到 AI 工具赚钱思路。
一.产品需求。
二.产品调研。
三.自己产品技术思路。
四.AI产品赚钱思路。
| 一.产品需求：为什么要同时问多个 AI？
如果我们搜索一个知识点，1个AI回答是有限的，有时AI会有幻觉，还会欺骗用户。
如果同时问 8 个甚至更多 AI，优势立刻出来：
1.可以对比答案的准确性。
2.可以获取更广泛的答案。每类AI的风格和专业都不一样，集思广益。
3.不同 AI 擅长领域不同，互补性极强
这是我自己的使用感觉：
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deepseek ：python代码准确率高，文字风格严谨，语料库论文多。缺点：有时候技术走偏锋，而且啰嗦。
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千问：前端代码准确率高，文字通俗，技术全面。缺点：有时会偷懒。
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豆包：代码准确性中等，说话接地气，结构清晰，画图能力强。缺点：会谄媚用户，幻觉率最高。
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元宝：代码回答最全，代码准确性中等，文字输出全面。缺点：搜索能力一般。
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文心一言：文字回复中规中矩，代码准确率低。
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kimi：2026年变得越来聪明了。最近经常算力不足。
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minmax：agent能力较强，代码文件分类最强。
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gemini：回答会偷懒。
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aistudio：说话最接近人类。代码准确率最高。
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gpt,codex: 回答会偷懒。平均能力强。
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Claude：代码能力最强。
|二、产品调研：市面上同类工具到底怎么样？
1.Aila:
github:https://github.com/win4r/AISuperDomain?tab=readme-ov-file
优点，功能全面，可选择多个页面。缺点：最近半年证书过期不能安装，需要Key。
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2.ChatALL: github: https://github.com/ai-shifu/ChatALL
优点：功能全面，国产支持全面。缺点：安装体积大，速度慢,科学上网半小时都下载不完。
3.ChatHub插件: https://github.com/chathub-dev/chathub
优点：功能全面，即插即用。缺点：需要科学上网，国内的基本不能用。
总结：
上面基本上最好的三款产品，都是大型，而且很多不能用。
剩下的市面的产品基本注册都要花钱，更何况key也要钱。
| 三、我的技术实现思路（极简但能用）
方案1：借用playwright。小巧灵活。
方案2：eletron自带的webview。网页直接嵌进。小巧灵活。
方案1：借用playwright。
和浏览器通信：playwright 可以通过CDP链接。
浏览器缓存：可以通过chromium。
实现效果
核心代码1：打开所有浏览器。
for (const site of websites) {
核心代码2：并行发送给所有 Tab通信
核心代码3：启动浏览器（持久化模式）
const context = await chromium.launchPersistentContext(userDataDir, {
方案2：eletron自带的webview。
实现效果
核心代码1：窗口创建好->链接playwright->创建所有 BrowserView ->
发送历史记录给前端
// 等待窗口准备好
核心代码2：查找页面的输入框，并且模拟点击输入。
// 查找输入框
| 四、AI 时代，普通人做工具怎么赚钱？
不用一上来就想做平台，小而美反而更容易成。
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1.做 C 端小工具（靠流量 / 广告变现）
只要用户足够多，哪怕免费，也能通过流量、会员、增值服务赚钱。
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2.做付费工具（一次性收费或订阅）
好产品有需求，就会有人买单
程序员眼里的小工具，可能是别人眼里的刚需。
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3.持续发内容，让需求找到你
产品做得再好，没人知道也没用。技术是基础，流量是放大器
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4.先发布，再迭代
一个半成品视频，反而验证了市场需求
如果你也对：AI 批量工具、Electron 打包、Playwright 自动化、程序员副业变现感兴趣，可以关注我，后面会持续分享更多可落地的项目和代码。
最后修改于
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