招聘&找人【远程兼职AI】基于声音的设备故障识别方法

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工作内容:

  1. 负责开发音频的神经网络的降噪,啸叫抑制,设备故障声音识别等算法;
  2. 负责实现麦克风阵列的波束形成、深度神经网络学习等音频算法;
  3. 负责实现FIR滤波,双二阶滤波,Kalman滤波,自适应LMS滤波等常用数字滤波器;

任职要求:

  1. 熟悉语音音频信号处理,至少具备一种常见DSP处理器平台的开发经验;
  2. 熟悉循环神经网络RNN,深度神经网络DNN,卷积神经网络CNN的音频处理的原理和算法实现;
  3. 数据TensorFlow, Pytorch等常用神经网络的训练工具;

兼职时薪:100 ~ 120元,能力突出者可聊

招聘类型:
外包零活
职业:
开发
工作方式:
线上兼职远程工作
需消耗电量 5
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