招聘&找人【远程兼职AI】基于声音的设备故障识别方法

工作内容：

1. 负责开发音频的神经网络的降噪，啸叫抑制，设备故障声音识别等算法；
2. 负责实现麦克风阵列的波束形成、深度神经网络学习等音频算法；
3. 负责实现FIR滤波，双二阶滤波，Kalman滤波，自适应LMS滤波等常用数字滤波器；

任职要求：

1. 熟悉语音音频信号处理，至少具备一种常见DSP处理器平台的开发经验；
2. 熟悉循环神经网络RNN,深度神经网络DNN，卷积神经网络CNN的音频处理的原理和算法实现；
3. 数据TensorFlow， Pytorch等常用神经网络的训练工具；

兼职时薪：100 ~ 120元，能力突出者可聊