工作与自由

工作性质：远程全职（居家办公）
工作地点：不限（优先浙江 / 上海，可定期线下沟通）
作息制度：周一至周五，双休

---

【公司简介】

我们是一家面向海外市场的企业级数据处理技术公司，致力于通过 智能文档识别、OCR 图像处理、RAG 知识增强、智能问答系统、会议纪要生成 等 AI 能力，为全球客户提供高效可靠的数据自动化解决方案。

我们希望通过更先进的 AI 技术，将企业繁杂信息处理由 “繁” 变 “简”，构建高可用、可扩展的智能处理平台。

---

【岗位职责】

1. 智能文档处理系统开发

   • 基于 OCR、LLM、RAG、智能代理（AI Agent）构建企业级文档识别、归档、知识问答系统。

   • 开发与优化智能摘要、会议纪要、智能分类、结构化抽取等 AI 应用能力。

2. AI 模型工程化与系统集成

   • 能够将 LLM 能力与业务系统深度集成，实现自动化流程编排。

   • 参与构建高可用的 AI 服务，包括模型调用、任务队列、消息系统等。

3. 全栈式工程能力

   • 熟练使用 Python、TypeScript 完成后端与必要的前端集成开发。

   • 设计高质量 API、微服务架构、数据接口与自动化处理流程。

4. 多云部署与工程化

   • 有 Azure、AWS、GCP 任一主流云平台的实际开发经验。

   • 负责模型上线、服务部署、性能优化与监控。

5. 独立推进项目

   • 能够根据业务需求独立拆解任务、设计技术方案、推动项目从需求到落地上线。

---

【任职要求】

必备要求：

1. 3 年以上 Python 实际项目经验，熟悉 FastAPI / Flask 等常用框架。

2. 深入理解大语言模型（LLM）原理与应用场景，熟悉 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Llama、Qwen 等主流模型。

3. 熟悉 RAG、Embedding、向量数据库（Pinecone / Qdrant / FAISS） 的技术路线与实战经验。

4. 有智能知识库、OCR 文档处理、AI Agent 项目经验。

5. 熟练使用 TypeScript，有跨端或全栈开发经验优先。

6. 熟悉 微服务架构、RESTful API 设计，有良好的工程化能力。

7. 熟悉 云平台（AWS / Azure / GCP） 的部署、监控、服务编排。

8. 有多年 Node.js / NestJS 后端开发经验

---

【加分项】

• 有企业级 AI 数据处理项目经验：OCR、文档结构化、智能问答、知识库等。

• 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Flowise、AI Agent 框架。

• 有海外项目经验或英文能力较好。

• 能承担小规模团队的技术管理或架构设计工作。

---

【薪资待遇】

• 参考范围：20,000 ～ 30,000 RMB/月

• 若具备高阶能力（可承担 AI 架构 / 团队带领），薪资可进一步开放。

• 以最终技术面试表现为准。

---

【合作方式】

支持以下任一方式：

① 远程技术服务合作（当前默认方式）

• 可开具技术服务发票（个体户 / 工作室 / 企业均可）

• 或拥有美元收款账户（Wise / PayPal / 香港账户 / USDT 也可沟通）

② 未来可转为正式劳动合同

若能稳定线下到上海每周 3 天以上，可转为全职劳动合同，缴纳五险一金，享受公司正式员工待遇。

---

【面试流程】

1. 笔试 / Demo 测试（必做）

   • 包含 AI 技术能力、Python 工程能力、RAG/知识库实战题。

2. 线上技术面试（Google Meet）

   • 技术负责人进行深入评估。

3. 最终确认与合同签署

---

【投递方式】

请附上简历及相关项目作品（GitHub / Demo 链接），我们将尽快联系您。
【笔者先礼】
看见帖子即是缘分，我们真诚招募，项目在启动阶段，利薄量行。希望您仔细看JD，确实符合您的能力(Python+Node.js)而不是广撒网碰运气，如有薪资不符您的预期请大度而行，没必要跟我们较劲，毕竟您曾揣过美元攥过欧元，见过大世面不与小民较高低。如有戾气，希望与您的牛而B之实力成正比，愿听教诲。也希望有志之士加入，合作共赢，期待您的加入~