招聘&找人【悬赏500】解决一个技术难点 opencv 进 （已解决）

要求，使用 python3.10以上
使用 opencv / 其他图片识别库 （不能用 yolo之类的 因为我懒得准备训练数据，而且效果不一定能保证，且占用还高）

目前效果，有六张图，其中图4 和 图 6 无法被匹配

使用的是简单的灰度匹配，相似度要达到 5或以上 二极化也试过了

def save_img(index: int):
    for item in methods:
        me = eval(item)
        img_rgb = cv.imread(imgs[index])
        img_gray = cv.cvtColor(img_rgb, cv.COLOR_BGR2GRAY)
        template = cv.imread(target_img, 0)
        w, h = template.shape[::-1]

        res = cv.matchTemplate(img_gray, template, cv.TM_CCOEFF_NORMED)
        threshold = 0.45
        loc = np.where(res >= threshold)

        for pt in zip(*loc[::-1]):
            cv.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)

        cv.imwrite(f"res${index}.png", img_rgb)

有意者可以联系我 ，先提供部分思路，然后我感觉可行了，发你图片你做demo